30岁迷茫的产品经理

chaoyanghe

楼主别被楼上几个还没工作或者对行业理解不够的人带偏了，我工作7年，带过客户端/后台/大数据的工程师团队，可以说一说。data science是适合长线投资的项目，如果楼主喜欢，可以朝着这个方向努力。纯粹的sde非常容易过早的遇到天花板，无非就是web前端,后台开发,Android/iOS客户端开发等基础设施的开发，不适合有产品背景的人去做技术细节。反而data science方向急需产品背景且能做分析或算法实现的人，不论是spark偏工程的，还是机器学习偏分析的，有了产品经验，更加容易理解分析的价值所在。数据是一款产品灵魂和血液，商业模式/产品特点都源自于它，你能知道产品全貌，数据流向，你能获取sde获取不到的理解力和能力。楼上诸位都说cs岗位比ds少，却忽略了不同的岗位的发展通道潜力和价值，sde岗中，非常多的岗位已经沦为外包而不是核心，比如web/android/ios，我们都不会用正式员工，即便用也不会为此付出高昂的薪资成本，没错，这些岗位招聘确实多，可发展前景呢？再从一个产品研发团队人员分布的角度，大数据和AI研发人员大概占比20%甚至更少，其他都是基础设施建设的开发员工，自然ds招聘需求量少，但并不能以此来说ds是没有发展前景的。反观ds和ai相关，好的人才，各团队都是争相竞争的，也是核心岗位，应用研究更需要master而非phd，只有各类AI lab做基础研究才愿意付出phd的管理成本。我面试了一些ds专业，之所以他们不合格，是因为他们在学校所学还达不到工业界要求，可能学校所学过于陈旧或初级，但我相信学一些与工业界接轨的技能和算法，找到工作还是非常容易的，这方面楼主可以随时私信我交流。