【记录+分享】生物转码 学习+刷题

【背景】本科生物科学，硕士生物医学工程。
在美国研究生的两年里，受到工程学院刷题氛围的感染，我开始接触到编程。比起生物实验的不确定性，我更喜欢代码的可控性。而且当自己编的程序运行出结果的时候，那种成就感很能让我愉悦。于是下决心转行。目前计划从头开始学习计算机基础知识，同时进行刷题。希望秋招能收获理想的工作。
这个帖子用来分享自己学过的课程和资源，并记录自己学习历程。一方面是监督自己，另一方面希望自己的经历能或多或少帮助那些计划转行的同学。

【学习记录】

截至6.21
    - codecademy: python刷完 （适合入门python，学到了很多基础语句）
    - coursera: python for everybody 刷完 （ 讲解更详细）
    - codecademy: java 刷完 （十分基础，根本不够刷题用。需要后续别的课程补充）
    - codecademy: SQL 完成 （基础数据库操作，为了帮女朋友写作业，自学了一下，根本不够用）
    - coursera: neural network and deep learning （ 6.29 之前完成

【刷题记录】
    lintcode
- 算法基础 14题 （ 完成
- 字符串 二分法 排序 40题 （ 6.24 之前完成

简历改到了第9版，
又投了20家公司，
很欣慰，
收到1个OA和一个面试。
今天做了Coursera家的OA。
第一题算法上很简单，但是实现起来有点费劲。
1个小时的时间做两道题，还是有些紧张，最终第二题没有写完。很遗憾。
做完OA已经是晚上八点多了，心情有些不好。
出门吃了碗牛肉粉，渐渐平复。
总结一些经验，
就是，
还是刷题是最重要的，
之前一两个月整天想着上网课，投简历，找实习，
心思很乱，刷题的计划没有很好的落实。
做一些OA就发现，
题做的不好，不熟练，
费尽心思争取来的机会就眼睁睁的看着它又失去。
静下心吧。
坚持的人会有收获。

好久没更新了。
浑浑噩噩的9月。
赶着秋招，每天都在改简历，投简历中度过。
简历改了7遍，前后投了50多家公司，只拿到1个OA，做完后又没了后续。
最近没怎么刷题了。
每每做完几道题以后，总会觉得有些空虚。
刷了这么多题，可是没有面试的机会去证实自己，刷再多又有什么用呢？
... ...
心不静的时候就容易想太多。
坚持吧，继续刷题。
最近开始学习web development，感觉做网页也很有趣。
好好学，看能不能找个网页开发的工作。

周更的帖子变成了月更。
这个月做了一家SAP的OA，做了google的challenge。
还在等后续消息，期待能给我电面。
这个月投了20多家小公司，然而还是没有消息。
200多道基础题已经刷完第二遍了。
这个月的小进步是搭建了一个博客，准备把刷题的笔记逐步的放到博客上。
感觉还是简历上的项目不够牛逼，下一步打算做一个大项目。

字符串 二分法 排序 40题完成。
用java刷的题，感觉java在字符串处理上不如python简洁。周末听了一个讲座，老师说刷题比较推荐python，因为写的快。
打算在刷题的同时用python也练习下。
本周目标：类与对象，链表，递归。

coursera: neural network and deep learning 完成

不得不说吴恩达讲得真的好。逻辑很清晰。上完课后能学会如何构建一个deep neural network 去进行猫狗的识别。

lintcode: 面向对象，链表 30题完成
coursera： python data structures 完成 讲了python几个常用数据类型，string、list、dictionary、tuple. 还是偏基础的内容，需要刷题巩固。

lintcode: 二叉树相关 19题 完成

coursera: Using Python to Access Web Data 完成， 课程简单介绍了如何提取网页的信息，并加以处理。
coursera: Using Databases with Python 完成， 课程讲了通过python连接SQLite，并完成各类数据库基本操作。
lintcode: 快排，双指针问题，19题完成。
lintcode: stack，queue， heap等14题完成。

coursera: Capstone: Retrieving, Processing, and Visualizing Data with Python 完成
lintcode: 宽度优先搜索，深度优先搜索，动态规划完成
做了一个爬虫的小项目
准备开始投简历

同生物转，刚开始，加油！

也想做个爬虫

加油，继续努力。