来美六年感悟 PhD科研+码农+生活

JenniferFan 发表于 2018-9-29 10:55
.google  иLZ能否介绍几家MS潜力比较大，但相对又比较好申的学校？牛校想都不敢想

对MS项目毫无研究 ~ 找错人了啦 >.>

. 1point3acres.com 大公司靠刷题，进不了大公司就本地小公司，“”本地“”两字比较重要

z928czzc 发表于 2018-9-29 10:59
对MS项目毫无研究 ~ 找错人了啦 >.>

大公司靠刷题，进不了大公司就本地小公司，“”本地“”两字比较 ...

湾区、西雅图、波士顿、洛杉矶。。。right?

JenniferFan 发表于 2018-9-29 11:04
湾区、西雅图、波士顿、洛杉矶。。。right?

大纽约辐射带表示不服...怎么漏了宝宝呀...

加上这个就差不多啦

z928czzc 发表于 2018-9-29 11:13
大纽约辐射带表示不服...怎么漏了宝宝呀...

加上这个就差不多啦

LZ有才努力又幽默还热心，居然没有女漂，本宝表示不服！

trump 发表于 2018-9-27 22:14
学生找学生，工作的找工作的，才是平配啊，高攀得有过人之处的

你只是说我觉得什么样的牛b, 我就说了。至于要找什么样的，能找什么样的，看缘分。现在说平配这些比较晚了，因为我工作n年了，过两年说不定海归，北美还有我的什么事。不过想起来当年比较天真，在学校里，别说有工作的，就是学生也不认识几个，更别说单身男，理工科，大部分时间花在学习上。北美这边埋没了太多女生的青春。

哎，LZ这么牛逼，还这样说，我在LZ口中的渣校里面都不知道日子怎么过了。。 我以后预计一年可能最多就三篇paper吧，估计nips/icml/colt都还不一定都投的中

补充内容 (2018-10-3 10:05):
我倒是想做有impact的东西，但是感觉ML这个community还是比较浮躁，没办法真的花很多时间做一个大一点的问题（可能也做不出，做出来也可能只是自己觉得有impact，尴尬）

lbylbylby 发表于 2018-10-3 10:03
哎，LZ这么牛逼，还这样说，我在LZ口中的渣校里面都不知道日子怎么过了。。 我以后预计一年可能最多就三篇p ...

ICML好歹还是25%录用率... 文章还是相对好发很多的

ML的大环境就是大家把别的领域的东西套到ML里做出一个有意义的应用...

ML理论研究不是很完善，比如clustering技术和算法很多但是性质依旧不完善(参见我觉得最棒的文章之一: https://www.cs.cornell.edu/home/kleinber/nips15.pdf)。挖掘难度确实相当大... 性质从来就不是好弄的东西。

最近ML for training parameters貌似很火，可以关注一下，就是讲怎么用ML的方法来给已有的ML模型调参数(i.e., 用ML给模型调参数而不是人手动调)

喵！

z928czzc 发表于 2018-10-3 11:01
ICML好歹还是25%录用率... 文章还是相对好发很多的

ML的大环境就是大家把别的领域的东西套到ML里做出 ...

Meta Learning感觉有点难做，有同学挖了一下觉得不太好做，至于我自己的话是对这个topic不怎么感兴趣…

我倒不是主要做应用。在OR系里做这个，基本还是偏理论的，都是先知道理论结果才去跑实验测试。感觉ML很多时候就很尴尬，理论漂亮的实验跑出来经常不行，效果很好的没人知道为啥= =

lbylbylby 发表于 2018-10-3 11:20
Meta Learning感觉有点难做，有同学挖了一下觉得不太好做，至于我自己的话是对这个topic不怎么感兴趣…

...

理论的实用效果不好~很正常嘛~不然人类科技岂不飞天式发展~

想申phd，来看看，哈哈