【本硕985】想申请美国牛校Bioinfo或者machine learning有戏吗

定位 只考虑PhD文章和optimization与bioinfo比较相关。
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彩票：UCLA Columbia CMU
主申：USC，UCI，UCSD Gatech UNC
保底：求推荐

这个也是自己选的，求大神给予指导意见。

你这显然就是看着排名选的呀，对于PhD而言这招不管用。。。你要是随便选每个都是彩票。ml领域很少说什么sci和分区，我不负责任地猜这文章应该不是传统ml方向吧。
你得先确定自己的方向是什么，你的推荐人的人脉在哪里，你常发的期刊会议上面还有哪些学校的老师，再针对选校。千万不能就抱着排名瞎选一气。。。

moonlight9210 发表于 2018-9-25 00:55
PhD申请的重点是方向一致，那个小方向有哪些学校和老师，这个是最重要的。
还有就是你的老板和推荐人的 ...

因为我的paper跟优化相关，目前找了做优化的，老板的人脉不算太好…什么密歇根安娜堡医学院的不太想去…想继续做计算机…但现在比较痛苦……求大哥指条明路

ps 我的greV是152不是151，数学170，但是我写作是3.0，上面打错了

moonlight9210 发表于 2018-9-24 22:40
你这显然就是看着排名选的呀，对于PhD而言这招不管用。。。你要是随便选每个都是彩票。ml领域很少说什么sci ...

是生物信息方向

moonlight9210 发表于 2018-9-24 22:40
你这显然就是看着排名选的呀，对于PhD而言这招不管用。。。你要是随便选每个都是彩票。ml领域很少说什么sci ...

而且是ccf b的

maomao51 发表于 2018-9-25 00:21
是生物信息方向

PhD申请的重点是方向一致，那个小方向有哪些学校和老师，这个是最重要的。
还有就是你的老板和推荐人的人脉，他们如果愿意介绍给他们的朋友，事半功倍。
如果方向是bioinfo，就好好抓住这个方向，不要乱枪打鸟比如一会ml，一会cv（只是举个例子）。

moonlight9210 发表于 2018-9-25 00:55
PhD申请的重点是方向一致，那个小方向有哪些学校和老师，这个是最重要的。
还有就是你的老板和推荐人的 ...

我的paper就是优化在bioinfo上的应用…写套辞信的时候我要不要强调这一点？

moonlight9210 发表于 2018-9-25 00:55
PhD申请的重点是方向一致，那个小方向有哪些学校和老师，这个是最重要的。
还有就是你的老板和推荐人的 ...

而且我不太想做bioinfo…