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楼主: 萌女特别猛
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Uber eats data scientist电面+面筋

 
面试经验 数科面经 分析|数据科学类 uber
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xuemwang2004 2018-10-9 12:07:59 | 只看该作者
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很有用的分享，多谢楼主，共勉～
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doudoulong2016 2018-10-11 15:02:03 | 只看该作者
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好详细，感谢楼主分享！

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tannya 2018-10-17 11:35:48 | 只看该作者
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然后他问：那你知道random forest 和gradient boosting在解决bias vairance 上的区别吗-baidu 1point3acres
然后我答：random forest 是减少vairance， gbm是减少bias

这个是不是说反了？

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asyz13jinage 2018-12-11 23:29:49 | 只看该作者
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非常详细，感谢楼主，很有用的分享！
祝楼主接下来面试顺利
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mikemaike 2018-12-12 00:04:03 | 只看该作者
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Thanks for sharing.
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ccqueeny 2019-3-6 11:05:51 | 只看该作者
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很有用 多谢分享
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wallhack1 2020-1-31 03:02:24 | 只看该作者
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很有用 多谢分享
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