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2018(10-12月) MachineLearningEng 博士 全职@facebook - 内推 - 技术电面  | Other | 应届毕业生

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15分钟前刚面完,国人大哥,感觉给我放水了问得很简单。。

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我想去米国 2018-10-24 06:58:21 | 显示全部楼层
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楼主应该是背靠背吧,第二轮面的是什么呢?
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pandami 2018-10-24 07:10:17 来自APP | 显示全部楼层
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其实第二问和k largest差不多 都可以类似快排做
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 楼主| Nyarlathotep666 2018-10-24 07:32:50 | 显示全部楼层
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我想去米国 发表于 2018-10-24 06:58
楼主应该是背靠背吧,第二轮面的是什么呢?

还真不是背靠背。。我也不知道为啥我不是背靠背。。
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 楼主| Nyarlathotep666 2018-10-24 07:34:32 | 显示全部楼层
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pandami 发表于 2018-10-24 07:10
其实第二问和k largest差不多 都可以类似快排做

快排就是nlogn了吧,肯定不如用heap的nlogk啊
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pandami 2018-10-24 08:44:00 来自APP | 显示全部楼层
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tsl665 发表于 2018/10/24 07:34:32


快排就是nlogn了吧,肯定不如用heap的nlogk啊

快速排序好像可以O(n)找出前k个
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pandami 2018-10-24 08:44:45 来自APP | 显示全部楼层
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tsl665 发表于 2018/10/24 07:34:32


快排就是nlogn了吧,肯定不如用heap的nlogk啊

快速选择 说错了 quick select不需要排完整的
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 楼主| Nyarlathotep666 2018-10-24 08:53:18 | 显示全部楼层
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pandami 发表于 2018-10-24 08:44
快速选择 说错了 quick select不需要排完整的

快速选择average的情况是O(n),但是worst case是O(n^2),用堆的话基本就是稳定的O(nlogk),用哪个好就见仁见智了
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