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分析|数据科学类 全职 硕士+(1-3年) [3] 您的积分不足。关于如何获得积分,请参考新手上路指南总帖: http://www.1point3acres.com/bbs/thread-71069-1-1.html IC (Individual Contributor 技术岗,不管人) @ Capital One Data Science Greater New York Area
在这家公司工作了多久: 1-2years | 你还在这家公司吗: Current Employee, plan to quit in the next year
==== 综合评价: ★★★☆☆ ====
你对公司商业前景有信心吗: Yes
你觉得有清晰的发展空间吗: No
WLB-平均每周工作多久: 30-40hours
上次refresh多少钱: NA
公司食堂: No free food, no easy access to paid food

人员流动-你的director组内最近半年有多少人离职: 10-20%
周围做决定的人一般是谁: Business partner
大部分同事上班状态: Reasonable work ethics, not killing themselves over work
你身边政治斗争如何: Barely any

当初为什么选择来这家公司?: 因为是在金融公司做data scientist,一直想要往tech公司转,感觉金融公司和tech之间的差距还是很大的,作为站在金融和tech之间的地方,capital one还是很好的过度公司。而且公司的文化也非常tech,data science在金融界算是非常好的了
如果已经离开这家公司,为什么选择离开?:

具体工作,组,tech stack等:
data science and analytics, build ETL pipeline and machine learning model and deploy model to production

最满意的是什么:
公司culture还是非常data science和analytics driven的,很多business方面的决策都是有分析来决定的。公司对data scientist方面的培训也非常多。可以讲在公司里data scientist/Machine Learning Engineer还算是一等公民的

最不满意的是什么:
不够organize,很多相同或者类似的工作都有多个team在做,有些项目开始了一段时间可能也会被取消。整个公司运转的有点像小型公司,这点和之前在传统大投行非常的不一样。

你对这份工作最看重什么:
作为去tech公司的跳板,能够在去tech公司之前对tech公司里边data science的工作有更深入的了解

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总的来讲,对于Data Scientist方面来讲,Capital One是非常好的起步的地方,在这里能看清楚很多金融和IT两个行业的工作性质,可以为后面的职业发展和选择做出更好的决定。在长远来看公司的各方面福利不是特别的尽如人意,但考略到work life balance的话还是不错的养老地方。

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金小帅 发表于 7 天前 | 显示全部楼层
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楼主可以加一下微信吗? 因为最近有贵司的ds面试, 私信你了
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 楼主| Otto32ForFun 发表于 7 天前 | 显示全部楼层
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金小帅 发表于 2018-11-11 01:38
楼主可以加一下微信吗? 因为最近有贵司的ds面试, 私信你了

刚刚回复你了

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 楼主| Otto32ForFun 发表于 5 天前 | 显示全部楼层
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我不爱记单词 发表于 2018-11-11 08:32
在鄙视链下方的DA来顶一下, 比上不足比下有余的公司了,好处是压力真的不大。

非常认同,wlb确实是够好
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