分享一下连续onsite两周的心得

本人目前在雅虎工作将近两年，做的是Data Science Analytics这些，平时写Hive做AB Testing居多。

我这一波面试主要分两种方向，最后onsite了下面这些公司

Analytics:

• Google Product Analyst，被HR骗说这个和QA一样都很technical，结果onsite基本都是问case study，果断放弃。面试内容基本就是SQL + Case。
• LinkedIn Senior Data Scientist，面试考察比较全面，Python/R也要准备，还会问Machine Learning。onsite感觉很好，比较喜欢工作的内容。
• Facebook Data Scientist Analytics，和我现在工作内容一样，onsite一轮SQL一轮Stats两轮product / case。面试bar不是特别高但是需要很强的表达能力。
  

Machine Learning:

您好！
本帖隐藏的内容需要积分高于 188 才可浏览
您当前积分为 0。
使用VIP即刻解锁阅读权限或查看其他获取积分的方式

游客，您好！
本帖隐藏的内容需要积分高于 188 才可浏览
您当前积分为 0。
VIP即刻解锁阅读权限 或 查看其他获取积分的方式
Unlock interview details and practice with AI
Curated Interview Questions from Top Companies

一样的不真实）。

要保持一颗平常心。有的面试自信满满最后也给我挂了，有的面试有一轮不好最后也给了很好的offer，面试是个随机过程，不要被结果影响心情。



最后祝大家找工顺利，本人也是偶尔会从地里获取有用的信息，所以希望通过分享一下自己的经验来帮助大家。至于面试题什么的我都签了NDA是不会说的，而且像我上面说的，不要沉溺于面经和题目，提升自己的实力才是最重要的。就像ML里一样，如果一个model overfit了再来新的data performance是不可能好的。就说到这里，有什么问题随时问我～

深有同感，住楼主事业一帆风顺！

楼主好厉害????！赞啊????

感谢楼主分享！

感谢楼主分享

楼主最后去了哪家？

楼主厉害 后来去了哪家？

请问楼主，new grad 想进一步熟练SQL，在已经刷了leetcode，hackerrank的情况下，有什么方法推荐吗？

谢谢分享 楼主厉害

最后去了FB