面试的准备？

申请基本上都投出去了，正在等面试通知（我们宿舍另一个申phd的已经收到hk的面试了，我也希望有啊。。。），于是就想着要准备下面试什么的，不是指看面经之类的。。。

我是做machine learning的，极端需要一些数学和统计的理论知识。我在宿舍墙上贴了一份列出来的review要点，基本上都是数学和统计，以及machine learning里的常见模型。当然我也在准备一些general的问题以及我的project描述。

我的问题在于，虽然我修过绝大部分CS课程，但是因为我是math背景，所以确实也担心面试的时候在回答CS理论方面的问题会不占优势（我们学院自带的CS课程水到不行拿到高分后基本靠自学）。。。

以上真的很矛盾，因为真的怕到时侯无话可说。。。所以我想知道ml方向的面试一般是怎样的？或者有没有什么有效方法将话题一直围绕在我擅长的方向？

你就总结一下自己做过的科研，然后那些担心的问题 想一想怎么回答
. 1point 3acres PS：你室友是HK哪个学校的面试通知啊？

如果你申PhD，应该套磁第一，准备面试也跟上。。。

.--准备面试，首先基本功课得先google一亩三分地以及各大论坛的面经。。。至少看100个帖子以上，知道面试的整个流程和内容大概是什么样。。。那种面试100问的也得看看。。。经常会问。

然后把CV上的每一句话都仔细的侃一段。。。既然你CV上敢写，那教授就可以问。。。不要教授问CV的某一个点答不上来。。。

再然后有精力的话。。。教授面试一般都会提前约时间，，，看几篇教授最近发的你最感兴趣的papers。。。

你说的课程实际面试碰到问细节的倒挺少见的。。。不过既然你背景不够，，，补一补肯定有必要。免得聊起来很不professional。。。

西子 发表于 2012-12-17 23:28
你就总结一下自己做过的科研，然后那些担心的问题 想一想怎么回答
PS：你室友是HK哪个学校的面试通知啊？

多谢你的建议～
那个是港科大的

nooneknow 发表于 2012-12-18 09:39
如果你申PhD，应该套磁第一，准备面试也跟上。。。

准备面试，首先基本功课得先google一亩三分地以及各大 ...

套磁自然是有的，但是现在不都流行群殴面试么。。。我宿友那个面试通知直接就说了是个committee轰炸。。。
那我还是重点review自己的研究，中间查缺补漏吧～

nooneknow 发表于 2012-12-18 09:39
如果你申PhD，应该套磁第一，准备面试也跟上。。。

准备面试，首先基本功课得先google一亩三分地以及各大 ...

这个说的太好了。我得好好借鉴准备哈。