LinkedIn 店面，求指导python题目

LinkedIn 1st店面题目
table-txn
  credit_card, datetime, amount



求rolling 30 days amt
#calculate rolling 30 days amount for each credit card
def getRolling30Days(date_i,cc,df):
    amt=df.loc[(df.date_date<date_i) & (df.date_date>date_i-timedelta(days=30)) &(df.credit_card==cc)]['transaction_dollar_amount'].sum()
    return amt



result=txn_sample['date_date'].apply(getRolling30Days,cc=txn_sample['credit_card'],df=txn_sample)
txn_sample['rolling_total']=result

您好！
本帖隐藏的内容需要积分高于 100 才可浏览
您当前积分为 0。
使用VIP即刻解锁阅读权限或查看其他获取积分的方式

游客，您好！
本帖隐藏的内容需要积分高于 100 才可浏览
您当前积分为 0。
VIP即刻解锁阅读权限 或 查看其他获取积分的方式
Unlock interview details and practice with AI
Curated Interview Questions from Top Companies

您好！
本帖隐藏的内容需要积分高于 100 才可浏览
您当前积分为 0。
使用VIP即刻解锁阅读权限或查看其他获取积分的方式

游客，您好！
本帖隐藏的内容需要积分高于 100 才可浏览
您当前积分为 0。
VIP即刻解锁阅读权限 或 查看其他获取积分的方式
Unlock interview details and practice with AI
Curated Interview Questions from Top Companies

谢谢 我之前考虑了算page view之间的latency  
但是面试官提示说可以看一段时间内的page view总量的 因此想试出来