机器学习`侠`练成记录 Becoming a Machine Learning Practitioner

mark mark 太好的资源了。觉得自己很欠缺统计知识

收藏一下，是很有用的信息

太赞了！谢谢楼主

感谢楼主诚意分享！

看到一份 github上深度学习问题500问，居然已经star 32000了，看来很多人关注

https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions

Twiml ai's report on ml platforms
https://s3-us-west-2.amazonaws.c ... ML_ML_Platforms.pdf

补充一下NLP那里
NLU可以直接用cs224u https://web.stanford.edu/class/cs224u/
全世界现在应该也只有这一门课专门针对NLU

these sets of docs make some fantastic reading
not really specific to ML but oh my gosh I love this https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/guide/pillars

再补充，Building Intelligent Systems - A Guide to Machine Learning Engineering这本书
CMU这学期开了一门新课Software Engineering for AI-Enabled Systems，教材用的就是这本书，课和书可以互为参考：https://ckaestne.github.io/seai/
我在上这课，书也看过一些，感觉讲的很清晰，但是因为没有工作经验也判断不了内容有多大价值……

很有指导意义