机器学习`侠`练成记录 Becoming a Machine Learning Practitioner

A Thorough Intro to Distributed Systems那个链接失效了，不过有人贴到了medium上面：
https://medium.com/free-code-cam ... ystems-3b91562c9b3c

Thanks for sharing!

Thanks a lot for useful information!

感谢整理分享

希望小k 将来能说说high dimensional data

thanks for sharing! 总结得很实用。 满满的全是干货

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好帖感谢！
插眼mark。

特别想进入这个领域做点科研， 希望楼主能发些进阶的资料， 加油加油！

一年经验从业人员，想着重推荐一下fast.ai的课（楼主也有提到的），
一方面是讲得好，part1非常非常非常实用向（analytics），part2非常适合research精深，
另一方面的话，除了google家以外，academic和其他公司用pytorch的比较多，因为和python语法完美契合，不像tf还要学静态图之类的（tf2.0之后也和pytorch像了，但是导致的问题就是，版本更迭，许多包和函数名字变来变去，导致你找到的教程之前是work的，几个版本之后就不work了，而且tf debug的难度比pytorch高很多。我自己试下来tf学的自己像个笨蛋，pytorch觉得自己好像还可以抢救一下）

我现在看到part2的第十课，强烈推荐一下。

顺便吐槽一个，ML research行业真的是，没phd经历的话，有人带和没人带差距真的很大，
现在苦恼没人带的话应该怎么办=。= （so far想到的是刷题跳槽…啧）