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机器学习的一般课程都是比较注重基础和实践,在继续学习高阶的课程往往需要比较扎实的理论能力。这里和大家分享一下
在网上搜集到的统计机器学习的内容,供大家参考:
1. CMU 统计机器学习 http://www.stat.cmu.edu/~larry/=sml/
2. Stanford 统计机器学习理论 https://web.stanford.edu/class/cs229t/
3. UBC https://www.cs.ubc.ca/~schmidtm/Courses/LecturesOnML/

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ChuanZheng + 3 很有用的信息!
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🔗
神轮静默 2019-1-11 07:00:16 | 只看该作者
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也分享一个UCB的STAT 241B Statistical Learning Theory,https://bcourses.berkeley.edu/courses/1409209

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emecii23 + 3 很有用的信息!

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东不可止 2019-3-19 20:44:46 | 只看该作者
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Stanford STAT385: Theories of Deep Learning?
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ChuanZheng 2019-3-19 21:56:03 | 只看该作者
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感谢楼主分享,很有用的信息,请问楼主是在MS还是PHD呀?是不是北美机器学习开发岗不太找硕士呀?想和楼主交流下哈。
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