脸书脆经

rayluck4 · 2018-12-20 06:07:18

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我面的是research scientist, machine learning 职位。onsite四轮。两轮coding, 一轮ML系统设计，一轮behaivor。

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rayluck4 · 2018-12-20 09:20:57

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say543 · 2018-12-20 15:30:33

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say543 · 2018-12-21 13:37:38

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lzhzz · 2018-12-20 06:27:49

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rayluck4 · 2018-12-20 06:36:10

lzhzz 发表于 2018-12-20 06:27
请问楼主是啥时候面的，多快知道结果啊？

我是感恩节之前面的ML，大概两周被拒的，不过中间有感恩节假期，正常应该一周左右能有结果吧

drool · 2018-12-20 07:40:10

能多分享些设计和bq的交流吗？

rayluck4 · 2018-12-21 06:50:47

say543 发表于 2018-12-20 15:30
new feeds 是click -through rate 的optimize 还是只是相关性的recommendatio system ?

面试官没说，我是按CTR这种来做的，算click, like, comment, share这些的概率

say543 · 2018-12-21 13:32:40

followup：如果中间有一些无底洞，比如某些值是 -inf。 <= 这个的思路是不是某一个点如果他的left max or right max or 自己本身是-inf 就不能储水否则就跟原题依样?

rayluck4 · 2018-12-21 15:31:01

say543 发表于 2018-12-21 13:32
followup：如果中间有一些无底洞，比如某些值是 -inf。

对，就在-inf处砍成好几段，然后对每段用原题方法做，最后加起来