还有两年毕业的Data专业硕士想转CS，希望大家给点建议

ftr好好学习 发表于 2018-12-22 12:45
我觉得刷题就行了，你这专业和cs很近了。。。

我们专业课偏码的就是一些machine learning啊deep learning啊这种课，而且我发现Data方向的很少有转码的，所以跑来这里问一下因为周围的同学都不怎么想转码的事情……

魏晋风度 发表于 2018-12-23 07:43
请问楼主刷的什么题，从哪里可以找到题，也想开始刷题了，祝楼主好运

leetcode，按照tag做

Husky_wang 发表于 2018-12-23 08:51
我们专业课偏码的就是一些machine learning啊deep learning啊这种课，而且我发现Data方向的很少有转码的 ...

转码的门槛其实是很高的，一般搞data的人根本没有那个软件工程的思维。

很多所谓data专业出来会些一点代码的，那些代码大都惨不忍睹，只能算作coding，不能算programming，更谈不上software engineering，可维护性和扩展性都很差。而现在data一些工作已经轻松达到了十万，十五万，乃至二十万的水准，非常有竞争力。这给了无数编码硬实力不太行的人很好的职业机会。等真正做data工作的时候你就会发现，很多data的工作其实都是story telling，甚至是纯的business。会讲故事的人，手下顾两个analyst做模型写代码，自己完全不用动手，只要能说出花儿来，反而升职更快。以至于现在很多技术不强的人都争先恐后地去钻data的专业。有不错的薪水和职业前景，又不需要额外地钻研技术，干嘛那么费劲转码呢。

你有机器学习的背景以后又读cs，可以做machine learning engineer，个人认为这比纯data的要好的多。现在data的专业太鱼龙混杂了，用sql调调数据做个visuaization就敢说自己搞过人工智能大数据机器学习，这个泡沫早晚会破。

我的情况和楼主蛮类似，不过我马上毕业了。毕业之后要有什么心得再来和楼主分享。

新的一年祝福大家发财 发表于 2018-12-24 12:31
我的情况和楼主蛮类似，不过我马上毕业了。毕业之后要有什么心得再来和楼主分享。

哈哈好，祝顺利

奔跑的蜗牛 发表于 2018-12-24 09:20
转码的门槛其实是很高的，一般搞data的人根本没有那个软件工程的思维。

很多所谓data专业出来会些一点 ...

赞一个  我觉得你说的蛮好的！

奔跑的蜗牛 发表于 2018-12-24 09:20
转码的门槛其实是很高的，一般搞data的人根本没有那个软件工程的思维。

很多所谓data专业出来会些一点 ...

同意你说的。

但是反过来怎么说呢，现在很多来美国的转专业的，都是指望刷熟题目直接找工作，就是这么功利，软件工程思维这玩意儿，想必需要多看书，读项目源码，撸操作系统，多写代码，然而让一个没基础的抱着刷题直接flag的（现在大部分人的思想），很多转专业的即使是转到cs master遇到os，networking，database这种类似课也是能不选就不选，选了有的人一脸懵逼，有的人抱大腿，美国学期本来就短，3个多4个月，任何一门课都够吃一壶的。留学生又功利，大把时间花在刷题刷面筋上，只选水课，容易过的，或者学校本身这些核心课程教学质量就不高，这样一个master读下来，能有你说的：“软件工程思维“的人才，有多少呢？

最近和不少转专业的聊（我也是转专业的），说学那些东西不重要，刷题最重要，进了flag会培养，竟然无言以对

奔跑的蜗牛 发表于 2018-12-24 09:20
转码的门槛其实是很高的，一般搞data的人根本没有那个软件工程的思维。

很多所谓data专业出来会些一点 ...

嗯确实data行业的现状是像你说的这样，给人感觉并不是一个tech类型的行业而是更偏向于business，什么算法模型之类的并不是想象中的那么重要。而正是因为自己没有太接触过business方面的内容，而且说实话data这个方向如果想要好好准备的话方面也是比较多的，所以我才考虑放弃data这一方向。之前也有想过machine learning engineer这个方向，但是不知道坑多不多。而且既然是engineer title的应该都要刷题吧。

搞data的人也其实很多不是cs科班出身，比如我之前就是学数学的，所以并没有对计算机有什么整体的认识和了解，现在只能用刷题的方法投机取巧一些。

另外有个小问题哈，你说data的薪水和前景都非常不错，但是data行业又鱼龙混杂，有搞dl模型的也有只是写sql的，那不可能写个sql做做可视化就能拿到十几万的薪水吧。而且一些DS的门槛都比较高，只是一个硕士生出来恐怕接触不了什么高大上的东西。

chris555 发表于 2018-12-24 16:55
同意你说的。

但是反过来怎么说呢，现在很多来美国的转专业的，都是指望刷熟题目直接找工作，就是这么 ...

因为确实如你所说美国很多的ms都是特别水，学期也比较短，根本学不来什么东西；而且就算等你学到了所谓的知识以后，也就已经错过了找工作的窗口了。

那么只好自己准备，自己准备该准备什么呢？当然是准备最直接的，也就是面试中最常考察的那些，所以也就是刷题、做项目、看面经。不是说我们这种转专业的幻想得太美好，只能说我们只有这种方式才是现实可行的。就我个人而言我也没有觉得刷几个月的题做几个项目就可以成为一个solid SDE了，但是如果从CS科班的内容开始补起，根本来不及。

所以这就是一件没有办法的事情。那如果放弃转码呢？放弃转码继续做本专业的事，本专业在北美又很难找到工作，就算学得很好也很难，因为现实就是只有SDE的坑最多。

Husky_wang 发表于 2018-12-24 23:23
嗯确实data行业的现状是像你说的这样，给人感觉并不是一个tech类型的行业而是更偏向于business，什么算法 ...

薪水和前景都不错，是针对那些技术能力不强的人讲的。如果真的技术很好，建议还是走cs这条路。从cs转到data轻松愉快，从data转到cs，不是一般人能做的。

data scientist大部分都是十万的起薪，应届生可能最开始只有八九万，随后工作一两年再涨个两三万不是问题。现在的情况就是很多这些搞data的人大部分时间都用在整理数据，调数据，写ppt，讲故事上了。同样所谓data scientist的title，背景可谓五花八门，金融的，business的，计算机的，数学的，统计的，经济的，物理的，bioinformatics的，甚至连基本的知识都没有。真有不少就是调个包然后跑跑数据想办法编故事再做可视化（最后的结果一定是要可视的，否则公司上层不买账）然后年薪十万的，没办法，现在市场有这个需求，并不能说明这个职位有多高大上。

而且这个职位对line of business的理解和语言能力要求很高。很多头脑灵活学习能力强但不爱钻研技术的又口才的聪明人，其实很适合做这个。一般的business analytics的职位才能给多少钱？这个轻轻松松就十万开始起，当然做这个了。

如果你不能理解为什么做简单的工作可以拿不错的比较高的薪水，那只要想想十几年前的网络泡沫时代很多人去社区学院学会html就能找相当体面的程序员工作就能明白了，这就是市场。

当然，data science技术性不强是相对正经的cs而言的，这是一个不错的行业。不过就你的情况而言，一个cs master去做data mining肯定不会比data science专业出来的差，路也要宽广的多。