转行刷题leetcode+记录一下我刷多久能找到一份DA工作

为了19年换工作，最近迷上了刷leetcode 和在coursera 上网课， 准备刷的是Algorithms python和Database SQL 。

先介绍一下自己的背景，本科文科（专业是每个学校最烂最没用出来对口专业是城管，所以就不提了），辅修了金融。硕士读了加拿大很一般大学的金数，学了点matlab和一节课VBA。考过了FRM和CFA。出来工作后，第一份工作做的是连excel都不用的工作，现在是做data quality，也是很水的，平时就是用excel写公式做报告，跟database 的IT部门天天打交道，但从不进行技术交流，天天听到的词就是“～ we have a timeout issue today～”。

为什么要转行： 做风险管理是跟我专业完全对口的，但是我男朋友在这一行扎得很深，所以为了以后银行衰退或者金融危机，不用两人都受到影响，我决定去转行。所以目前的目标是BA/DA。

刷了几个easy level的python和SQL： python是边刷边学，大概一个小时弄懂一题easy的吧，不过现在感觉也上来了，偶尔能自己写出正确答案。SQL感觉压力不是特别大，但是有的时候遇到tricky的问题还是会做错。

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Date: 12.27
Item1: 【SQL】
✓177 /Nth highest salary
✓176 /Second highest salary

Item2: 【Algorithms-python】
✓ 1 /Two Sum
✓ 7 /Reverse Integer

Item3: 【Coursera_Statistics with R_Course3: Linear Regression and Modeling】
✓ week3 - Multiple Regression

luckybird2015 发表于 2019-1-10 07:53
问下楼主一般都在哪里投简历？

一般都是indeed上看有没有适合的opening，有的话都是官网投，虽然基本上是不会有回应的，一般20个会有一个吧，幸运的话。有时候猎头或者HR会给我发LinkedIn要求电面，这种情况比较容易拿到面试。

1. Numbers
int, float and complex
isinstance() function to check if an object belongs to a particular class.
isinstance(1+2j,complex) -  True

2. List
All the items in a list do not need to be of the same type
Lists are mutable, meaning, value of elements of a list can be altered.

3. Tuple
The only difference is that tuples are immutable. Tuples once created cannot be modified.

4. Strings
Multi-line strings can be denoted using triple quotes, ''' or """.
Like list and tuple, slicing operator [ ] can be used with string. Strings are immutable.

5. Set
Set is an unordered collection of unique items. Set is defined by values separated by comma inside braces { }. Items in a set are not ordered.
They eliminate duplicates.
'set' object does not support indexing

6. Dictionary
is an unordered collection of key-value pairs.
dictionaries are defined within braces {} with each item being a pair in the form key:value. Key and value can be of any type.

*Datatype Conversion
>>> set([1,2,3])
{1, 2, 3}
>>> tuple({5,6,7})
(5, 6, 7)
>>> list('hello')
['h', 'e', 'l', 'l', 'o']
>>> dict([[1,2],[3,4]])
{1: 2, 3: 4}



补充内容 (2019-1-6 09:21):
在这里做个python小笔记

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Date: 01.05
Item1: 【SQL】
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Item2: 【Python Tutorial】
-Keywords and Identifier (keywords: calss&objects)
-Variables
-Datatypes
-Type Conversion
-I/O and Import
-Operators

Item3: 【Coursera_Statistics with R_Course4: Bayesian Statistics】
✓ week1 - Intro to Bayesian Statistics(complete)

***Bayesian好难啊，好多东西要去理解，course4还有4个week的课，还有两个course才能完成整个课程（一共5个courses），都不想坚持下去了。

Date: 12.28

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Date: 12.28
Item1: 【SQL】
✓181 /Employees Earning more than their Managers (self join)
✓182/Duplicate Emails (count(), alias for subquery)
✓ 183/Customers Who Never Order (left join)
✓ 184/Department Highest Salary (max(), where..in.., join)

Item2: 【Algorithms-python】
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Item3: 【Coursera_Statistics with R_Course3: Linear Regression and Modeling】
✓ week4 - Data Analysis Project

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Date: 12.30
Item1: 【SQL】

Item2: 【Algorithms-python】
✓771 /Jewels and Stones (count string)

Item3: 【Coursera_Statistics with R_Course3: Linear Regression and Modeling】
✓ week4 - project

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Date: 12.31
Item1: 【SQL】

Item2: 【Algorithms-python】
✓ 929 /Unique Email Addresses (string.split(), .index())   
✓709 /To Lower Case  (string.lower())
✓761 /N-Repeated Element in Size 2N Array   (collection.counter())

Item3: 【Coursera_Statistics with R_Course4: Bayesian statistics 】
✓ week1 – Intro to Bayesian Statistics (30%)

楼主面过DA的职位吗？ 很多DA会SQL就可以拿offer了。我是从DA开始，后来转成DS的。面DA的时候都是靠SQL的题，基本没面到Python的，虽然那个时候Python也会一点。

xiaogu1 发表于 2019-1-2 06:44
楼主面过DA的职位吗？ 很多DA会SQL就可以拿offer了。我是从DA开始，后来转成DS的。面DA的时候都是靠SQL的题 ...

还没面过呢，也还没怎么开始申请，主要是我们加拿大这边职位实在少得可怜，我对location也有要求，所以更难了。我这人面试极差，所以想要把知识学巩固一些比较好。

carriekyyy 发表于 2019-1-2 22:49
还没面过呢，也还没怎么开始申请，主要是我们加拿大这边职位实在少得可怜，我对location也有要求，所以更 ...

建议先去投几个面一下，这样比较知道公司想要什么样的人，面试都面什么内容。面着面着，脸皮也就变厚了。。。。。

xiaogu1 发表于 2019-1-3 01:29
建议先去投几个面一下，这样比较知道公司想要什么样的人，面试都面什么内容。面着面着，脸皮也就变厚了。 ...

对的呢，现在马上就开始投简历了，今天刚好收到一个职位data engineer发来的technical assessments，是SQL和python，好紧张啊。以前都没做过这种online test。

carriekyyy 发表于 2019-1-3 01:38
对的呢，现在马上就开始投简历了，今天刚好收到一个职位data engineer发来的technical assessments，是SQ ...

加油加油加油加油