DE跳槽转MLE学习计划，求大家帮我看看还要补充哪些？

我拖延症太厉害了，老想刷题，但是老拖，所以想开个学习帖子来记入下转MLE／SDE，也想和大家交流下，希望大家帮我看看我打算学完的课程／资料有没有什么要补充的

先自我介绍下我的情况，我目前是DE职位，工作一年半，现在职位每天写sql，有时候写下python，然后做dashboard
去年年底的时候本来是想转DS，但是面了几家，发现product sense方面比较弱，而且我本是比较内向， 对ML更感兴趣，所以考虑了一下想转更注重coding能力的MLE

先声明下，我这人自学效率太差，比较喜欢跟的一门课，所以大部分学习资料是打算跟的课走，没有要为他们打广告

准备学的的资料／课程：
Udem* complete python
某章python刷题基础课
某章刷题课
Cracking coding interview
educa***系统设计
Coursera和Udacity上的ML 课（2个都上过一次了，打算刷完题后在复习一遍，如果大家有更好的online course，请推荐下）
做2-3个kaggle


如果大家有什么更好的online course 或者notes，请大家推荐下，谢谢！

DE不是Hadoop, Spark 和Kafka 这些吗？

你那好像也不是DE呀.. 不是應該用kafka spark那些嗎