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11月初的时候被hr邀请了去linkedin家实习的open house event 回家想起来就海投了了一下 然后就有幸走过了整个面试流程 在地里得到了很多的帮助 小小地分享下经验和一些准备的心得
timeline:
11.18 提交申请
12.3 hr 邮件联系hr call
12.11 hr 打电话,当天通知move forward 中途各种holiday他们不面试直到新年1月. 1point 3 acres
1.7 first round 电面 当天通知move forward. ----
1.18 second round电面 当天通知move forward.google и
1.24 final round bq面 . From 1point 3acres bbs
1.30 hr 约电话给offer和team match结果
hr面:简单的bq问题 自我介绍,说一个project,why linkedin,why data science analytics intern,然后rate 你的各种skill (python, r 和 sql)最后有一道sql 的很简单的screening的题目
对bq问题我有准备好一个清单 是常见的一些题 例如team work的各种story 描述分工啊等等 还有遇到obstacles的情况之类的 还有就是你的strengths和weaknesses ... (personally 很讨厌这种题目哈哈哈)对于project到底要描述得多具体我准备面试的时候也有时会纠结 但一圈面试下来觉得最开始说的时候说一个high level description 简单描述method和conclusion就可以了 如果对面有觉得what you are saying makes sense的话也会追问他们感兴趣的细节的 整体来说就是不要给自己挖坑和不要一直滔滔不绝忘记对面的感受hhh
..
第一轮电面:
遇到了一个非常chill的面试官 闲聊了20分钟我的背景和project之后开始做题 做了一道sql就开始q&a了-。-我的面试大概有点unusual 准备sql的题的话可以多参考地里的其他面经~ sql我自己没有在学校上课学全都是自学的 就靠刷题和看面经提高起来 我自己有做完leetcode上sql的题目 然后也做了很多这个题库里的题目:https://www.w3resource.com/sql-exercises/
虽然只问了我一个sql题但不是面经上的。。还是发一下. From 1point 3acres bbs
. From 1point 3acres bbs
我自己打电面的时候,在开始写任何code之前一般都会先和对面描述下思路再开始写。这样可以旁敲侧击一下对方的反应,也给对方一个heads up 接下来能expect怎么样的思路的码。personally 在写的过程think out loud不是很自然的事情,可以平时在家边写边对着猫说这个码应该怎么写-。-
. 1point3acres
第二轮电面:.1point3acres
interviewer 人也非常的nice。一来先花了一些时间介绍了一下整个ds的team structure和他自己在做的东西。接下来就是问了product题,ab testing,和一个偏stats的题目。像这个open-ended 的题目的确是不好准备也不好回答的。
product sense 题:
我自己准备product sense的题目的时候,会刷一下这个公司的面经看之前都问过什么题,有什么产品是他们特别focus on的。还有就是要多了解一些常见的metric, click-through rate和click-through probability之类的就不说了,我觉得udacity的两节课:ab testing 和 product design 两节课非常的有用。还有就是可以看看pm的interview书,我推荐Lin, Lewis C - Decode and conquer answers to product management interviews (2013, Impact Interview) 和 cracking the pm interview两本书 两本看起来都很轻松 可以作为厕所读物。。。
还有很重要的一点就是research on the company! 如果对这个公司的产品不了解的话是很难想出合适的metrics的。多了解这个公司monetize的各种方法,和各种可能的用户funnel。. 1point3acres
.1point3acres
ab testing/stats 题:
这个领域的话我觉得什么题都有被问过。。主要还是平时要多积累和多思考一些细节. Χ
ab testing到头来还是回到stats上的experimental design和hypothesis testing的各种问题,因为我自己是stats背景出身所以这些都比较熟悉。面试之前就brush up一下各种test的test statistics怎么算,什么情况会用什么test,null和alternative 是什么,和怎么算sample size之类的,每个test之间有什么区别等等。我推荐john rice的一本intro to statistical inference的书:Mathematical Statistics and Data Analysis 我是上课的时候学过这本书 基本能秒杀面试所有stats题。。。
具体的题目可以参考这个帖子 我被问的基本一样. 1point 3 acres
https://www.1point3acres.com/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=471828&extra=page%3D4%26filter%3Dsortid%26sortid%3D311%26sortid%3D311
我还被问了一道extra的题目
. 1point 3 acres
.google и
第三轮电面 是和hiring manager的bq面 全长30分钟 还是按老样子问了自我介绍,一个你觉得最proud的project,在team work中communication 不有效的情况 最后介绍了一下每个组和问了我对哪个组感兴趣。
最后,如果觉得有用的话求加米:)!希望看到这个帖子的所有人都能有喜欢的offer!
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