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FB infrastructure ds intern timeline+面经

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2019(1-3月) 分析|数据科学类 博士 实习@meta - 内推 - 技术电面  | | Pass | 其他

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Timeline:
12/1 内推,一开始申请的是Data Scientist, Marketing Science R&D - PhD Intern。
12/11 被拒,问HR能不能转到Data Scientist, Analytics, Intern,HR同意了。
1/16 另一个HR联系我,说看了我的resume,觉得和Data Scientist, Infrastructure Strategy, Intern很match,问我有没有兴趣,然后邮件填了一个survey。我当时有另一个offer,推迟了deadline到2/1,但HR说不太可能在2/1前得到决定,但会尽快。
1/17 约第一轮电面。-baidu 1point3acres
1/24 第一轮电面,考stat/ml + sql + python/r coding,都是well-defined的问题。
1/28 第一轮通过,约第二轮电面。另一个HR接手,说面试后能立刻让我得到feedback,2/1之前不太可能给offer,但是能告诉我可能性。 ..
1/31 第二轮电面,问简历上的project,和一些stat/ml相关的open-ended的问题。HR之前说可能会有behavioral问题,但实际没碰到。当天HR告诉我说feedback positive,第二天应该会给我一个确定的答案。
2/1 HR通知我有好消息,约电话聊。电话通知offer。

以下是面经。

一面:
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感谢大家已经分享的面经,希望大家都能有好运,拿到想要的offer!

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 楼主| insignificance 2019-2-4 23:59:12 | 只看该作者
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dejianrulai 发表于 2019-2-4 16:15
给楼主赞一个,感谢这么详细的timeline和祝福,一起加油。

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 楼主| insignificance 2019-2-17 08:36:15 | 只看该作者
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zhang.chi1 发表于 2019-2-17 07:09
给lz又又又点赞,加密了。想问一下楼主,二面的两个open-ended questions 怎么回答的吗?能不能非常简单的 ...

谢谢。回答做怎么样的分析,用什么样的algorithm,解释原因,不用回答怎么implement这种程度
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 楼主| insignificance 2019-2-16 14:23:36 | 只看该作者
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dejianrulai 2019-2-4 16:15:59 | 只看该作者
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给楼主赞一个,感谢这么详细的timeline和祝福,一起加油。
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AlphaOne 2019-2-4 21:15:50 | 只看该作者
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厉害了,这么详细
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 楼主| insignificance 2019-2-5 00:09:05 | 只看该作者
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AlphaOne 发表于 2019-2-4 21:15
厉害了,这么详细

头像厉害了

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jiangyunxigu 2019-2-5 07:33:12 | 只看该作者
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谢谢楼主分享!
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hasugi 2019-2-6 13:10:01 | 只看该作者
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非常感谢楼主分享~
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say543 2019-2-7 14:06:03 | 只看该作者
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random forest和boosted decision trees的区别是什么 <= 我可以说boosted decision trees 只支援regression 因为要算梯度 random forest 没有这个限制 然后还有random 特征化的概念吗?
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say543 2019-2-7 14:24:25 | 只看该作者
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(注意去掉概率为0的情况) 用一个for b in A if B is not zero 就能搞定了?
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zhang.chi1 2019-2-12 12:13:00 | 只看该作者
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给楼主加米了。想问楼主,这个infrastructure ds intern 一般实习期间表现好的话是会给return offer的吗?谢谢
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