Linkedin MLE面经

去年底面的他家senior MLE. 他家题库非常稳，地里面经也很多，建议多刷刷好好准备。ml design要多看他家tech blog电面:ml的一些基础问题比如啥是boosting，overfitting。然后coding是一道一堆城市找meeting point。
onsit

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:news feed上有好多内容比如job, friends's update, news每个都有ranking score，如何把他们合到一起做Ranking。

data coding面里面的convex optimization问的是解析解和如何算梯度么？
svm几乎没有正经用过，基本完全忘了。

最后一轮面试太有趣了。

convex function找minimum 有例子吗 thanks'

johnkonet 发表于 2019-2-8 09:26
data coding面里面的convex optimization问的是解析解和如何算梯度么？
svm几乎没有正经用过，基本完全忘 ...

可以用梯度做，还有一种用二分法的方法
svm可能是因为我简历上有所以被问了，基本上简历上写的模型都要准备好

iamwds 发表于 2019-2-8 11:23
convex function找minimum 有例子吗 thanks'

就是假设有一个convex function,然后你可以call这个function来return value,给你一个数组，问里面哪个数能function的最小值
比如function是x^2,给你[-5,-1,0,3,8],最后结果应该是0给最小值

jxy891231 发表于 2019-2-9 04:40
可以用梯度做，还有一种用二分法的方法
svm可能是因为我简历上有所以被问了，基本上简历上写的模型都要 ...

如果二阶differentiable, 还可以用gaussian method用hessian来做。收敛更快。

补充内容 (2019-4-10 13:09):
错了，newton method

楼主， L家的题是按照LC的公司Tag刷吗？刷最近6个月就够了吗？

saraggg 发表于 2019-9-2 08:26
楼主， L家的题是按照LC的公司Tag刷吗？刷最近6个月就够了吗？

是， 够。FOLLOW UP看临场。

多谢楼主分享！想问下楼主ML design有什么好的准备途径么？回答ML design问题的时候有什么套路和方向么？

同问ML design