哥大ee、duke ece和ucsd ec93转data求比较

目前收到哥大，duke和ucsd的ee的ad，没想到这三个学校的结果来这么快，duke（2.20ddl）和哥大（2.27ddl交占位费）要给答复，很头疼。哥大ee：
咨询过学长选课的问题，其实限制没有很大，想选的软课也基本可以选上。（万一）以后要回国，哥大也是名校（虽然总觉得这几年砸了自己的招牌）；
这两年新开了data-driven analysis的concentration，不过只是提供选课的参考；
哥大自己的data science institute感觉很厉害的样子，不过不知道进实验室的机会是不是很少，而且应该更倾向于招cs的学生吧；
还有一个比较感兴趣的教授，John Paisley，感觉套他的人挺多的，但是很困难（有一位大牛高中同学试过，完全没有回音）

duke ece：
选课自由度很高，理想的转码项目（对我来说不是重点），而且综排很高；
signal processing的track也包含了big data analysis，选课的参考也还可以；
据说教授和老师们人都很好，有比较多的科研机会，想进实验室机会很多（？）；
但是看了ece学院的faculty的研究方向，感兴趣的教授并不是很多，就一、两位？如果套不上会不会凉了。。

ucsd ec93：
算是自己最心动的项目了，今年新开的machine learning and data science 的track，方向很对口，选课非常偏理论（比较对胃口）
而且ms也是强制性参与科研，我觉得是一个向phd发展的好机会（？）
不过看了一下ucsd的data方向的研究，偏生物医学工程的项目比较多，包括新的CogSci学院。如果自己以后想立足工业界（就算读了博，也不会考虑继续科研），专注于这一个领域会不会有些局限？
但是综排真的。。有些低，家人比较介意这个问题

总的来说回顾一下整个申请过程挺失败的，因为想专注于data自己又是转专业，所以ee、mis、ieor、ds四个专业混申，写ps的时候快人格分裂了
半个月前面试了ucb meng ieor，结果要3月份才能出来，也不知道会不会凉；（如果很幸运而且学校瞎了眼）没有凉的话，一年的meng项目也不是很理想，找工作时间太紧了
还想再等等cmu 的 ece，不过听说要4月中旬才能出来，害怕过了ucsd给的时限
还申了duke和brown的da，duke的bar太高当买个彩票，brown或许有戏（但它怎么又是个一年的项目。。）

个人信息：
三维：小破航3.79（wes3.89），IELTS 7.5（s 7.5），333+4
科研：两段校内的，有一篇ei水会一作；美赛F奖（team leader）
实习：一家新加坡fintech（新国立的spin-off）和国内某老牌企业，都是data方向；无牛推
很多人评价我的选校定位有一丢丢低，自己也有后悔的地方吧。总体来说求稳，不太相信彩票会降临。
纠结着三个学校也是考虑综排的问题，如果以后真的想去业界做data，不知道学校的名气会不会有比较大的影响。

ps. 家里人比较介意综排，不介意费用问题。


补充内容 (2019-2-12 12:14):
不好意思打错了，是还申请了brown和duke的ds，不是da

我是哥大EE转CS的master
其他两个项目不了解，详细说下哥大吧。 EE的话可以选到挺多理论的课。比如ML, DSP, 还有你说的Paisley老师的课。实际应用的data的课也有一些。但是大校不可避免的问题就是完全没有advising。所有资源都要自己争取，包括选课，进lab，等等。如果读博的话我身边有几位大佬是第一年就进实验室第二年转博的，不过这样的占少数，大部分还是申了别的学校的博。总体来说学术氛围以及资源非常多，但是如果你想水两年拿学位也可以过的很舒服，完全看个人追求。

进工业的话纽约地理+藤校优势还是很明显的，基本大公司要个面试问题不大。

至于楼主说的两点：Paisley基本已经算CS的教授了，教的课都划在CS系（EE也可以选）。 Data Science Institute（DSI）是EE, CS, IEOR, STATS所有做DS的老师聚在一起的org. 开了个data science degree,如果你有兴趣，其实可以进来以后就申请转系，最后拿DS degree毕业。

. 1point 3 acres希望能帮到你

楼主的背景很不错呀！想问问楼主在做那两段Data的实习的时候是感受到了自己在哪些方面有欠缺所以才考虑读博的吗？我在滴滴AI Labs实习的时候感觉自己就是掌握的模型数量太少了，以至于每次要尝试新模型的时候都得先看看paper，查查资料，才能开始跑模型（不然函数的参数看不懂什么意思，调包都调不动）

Duke ece在读的来说一下我们的情况吧：
Duke选课非常自由，课程质量高，选中率很高（CS/STAT/ECE想上的课几乎都能上）。ML相关有几门高质量课，想找老师做项目是比较容易的，我认识很多同学都有去，基本想找就能找到。
ECE大大部分都是转码的，码课质量很好，正经想学DS同伴会少一些。去年新开了Data Science专业（目前不对外系开放选课），其实那个才是Duke的正牌DS专业。另外Duke有统计系，生统和Fuqua也是找DS/DA的主力军。
RTP有很多就业实习的机会，但是想找湾区/东海岸工作方面稍微劣势一些。无论是想去湾区AI startup还是东海岸金融相关analyst，可能会不如哥大/UCSD
一点儿别的：
大量公司的DS还是PhD为主，找起来会比PhD DS / MS Software辛酸很多，得有心理准备。lz有research经验可能会好一些叭~

希望有帮到你

我觉得业界应该...更看重专排？家人看重综排又是另外一码事了，虽然我爸妈也在乎23322 不过书是自己读的嘛，还是要看自己的兴趣～

想去工业界这些学校都可以。但常青藤的brand和alumni network 是一辈子的benefit。就好比你航的航天肯定比thu强吧，但是大多数还是优先thu

so I vote for Columbia

我推ucsd！

子阳Ziyang 发表于 2019-2-12 14:14
我推ucsd！

为啥UCSD可以说一下吗

我们ucsd ece ms 并不是强制科研，也可以上完课就走人，别搞错了。另外今年ece 找工作形势也很好，只不过大部分都是找 general SDE 的工作，当然你的其他几个学校估计都差不多。

ps一番 这哥大ee好像延due到3.7了

rogerlin1234 发表于 2019-2-12 14:24
我们ucsd ece ms 并不是强制科研，也可以上完课就走人，别搞错了。另外今年ece 找工作形势也很好，只不过大 ...

哦哦谢谢提醒~应该说是sd的科研可以算学分这点还挺吸引我的

delia0808 发表于 2019-2-12 16:26
ps一番 这哥大ee好像延due到3.7了

蟹蟹蟹蟹~不过也不知道那个时候其他学校的结果能不能出来

子阳Ziyang 发表于 2019-2-12 14:14
我推ucsd！

同求原因~