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哥大IEOR MS&E在读;项目介绍+就业情况+how to prepare; Ask me anything! |
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[2018Fall] MS.自费AD IEOR@Columbia University (1)衣:来美之前,觉得美国这边买衣服不方便,以及买不到合适size的,于是带了很多及很多鞋子....但是来到这边基本上不怎么穿;尤其是纽约啊真的购物非常方便了,soho,五大道非常多专卖店,以及网购退换也很方便;在这里建议大家如果选择来纽约读书,就只带最常穿的衣服即可,来到这儿都会买的都会买的(室友带了2大箱子及寄了一堆衣服 事实证明压箱底啦hhh) (2)食:平时上课期间,哥大同学们主要是自己做饭+吃学校门口餐车,餐车有很多中餐可选,7$3菜1饭量很大,或者7$的米线酸辣粉等;改善饮食纽约吃的很多非常多,以及有china town,韩国城,各种你想吃的都可以在纽约找到 (3)住:主要说一下哥大附近住房。哥大在纽约114-120street,哥大同学主要住在90-130附近都有,也有少部分住在中城(30-50),LZ为了方便住在113;来之前可以联系中介找房子,找室友;房价很贵很贵很贵,平均1500$/人/月,也可以找到便宜的大概1000但是条件不是很好;LZ个人认为纽约读书 住房是最大的花销(除学费) (4)行:纽约同学买车的比较少了,因为很小,很堵;出门坐地铁非常方便,也有公交车~~ project除了每门课都有的final project之外,MS&E有一门core叫 Operations Consulting,是一个贯穿两个学期(秋季学期9月起至春季学期末5月)的capstone course。入学第一天professor会把所有的项目同学(大约90多个)每7人分成一组,每组负责3个项目,均是直接和企业联系帮助企业解决问题的项目。项目可能和data science/machine learning相关,可能和supply chain相关,可能和optimization相关,都是可以作为internship experience写到简历里面的。 这门课耗费巨大精力,每周team开会2h*3,和client开会1-2h*3,以及每天大概2-3h工作量...LZ很幸运3个项目都是data science+machine learning和楼主的就业方向非常match所以很享受做项目的过程,并且这些经历帮助楼主拿到了很多面试机会;但是也有一些想做finance同学遇到不相关的project就很蛋疼了 说到上课学习,LZ发现哥大整体学习氛围还是很浓厚的,大家普遍把主要精力放在课业上,从另一个角度说,找工氛围不浓厚,尤其不能和西边学校比。MS&E项目LZ发现第一个学期(9-12)似乎中国同学里面只有LZ在焦虑地找着实习,而更多同学对于找工作都很佛系 哈哈party当然少不了,酒吧蹦迪狼人杀应有尽有(LZ在第一个学期很少参加) 提醒大家注意的是:如果你是以在美国就业为目的来这里读研,那么还是要想清楚有限的时间精力怎么分配,纽约可玩可逛可约可嗨的地方太多了,怎么管理好自己的时间和生活是需要思考的一件事情 LZ一心想去西边互联网公司做ds所以几乎没怎么去学校的career fair(cf以金融咨询为主)基本上是通过indeed,glassdoor,各大公司官网投简历,找内推 这里说一下哥大开学前的orientation有专门的简历/cover letter辅导,这个还是很赞的,能够帮助你避免很多书写/格式雷区 G: 157+166+3.5 T:22(听力)+30(阅读)+28(作文)+26(口语) 交流上LZ是有一个适应期的,主要在听力方面哈哈,(楼主Tofel听力就很菜)不过后来因为准备大量面试以及做了很多team project,team meeting有了很大的进步;也希望自己暑期实习结束英语可以再上一个台阶 今年项目我记得是91个人,中国人30个,是IEOR下面几个项目中最diverse的了hh;项目的中国同学中大概一半美本,一半陆本;陆本同学有来自:清华、复旦、交大、人大、北邮、中山、同济 (2)就业情况 哥大工院下面就业率最高的就是IEOR了,大的方向就是LZ提到的consulting, finance, data science, product management,具体就业数据大家可以去哥大IEOR官网下面看一下;但是LZ想说一下实际就业情况...就LZ这届目前找实习情况来看现在2月了offer在手的小伙伴确实凤毛麟角,原因也分多个方面,具体楼主在下面正文中详细讲一下
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