new grad做ML就是每天抄代码？

eeeeeeeo 发表于 2019/03/11 05:19:37


能问问非PhD在FB的bootcamp的时候想找non-trivial的带一点ML的组是不是很难呀 感觉平时在学校里对统计/数学/算法挺感兴趣的 (双修了统计专业辅修了数学) 但感觉工作的时候可能...

同时感觉很多组想做一些带ml的project招不到人。

前天和我manager聊组里招人，对想做ml相关的ic3怎么办的时候，他表示的是希望这样的人从ml infra开始做，然后再做模型相关的，对team和对个人可能都跟smooth点。

如果来fb sea的话，可以找我

eeeeeeeo 发表于 2019-3-11 05:19
能问问非PhD在FB的bootcamp的时候想找non-trivial的带一点ML的组是不是很难呀 感觉平时在学校里对统计/数 ...

对于FB大部分产品组，ML只是一个解决问题的工具，更偏feature engineering，更多的是为了服务ranking、growth或者integrity的需求，有快又好的出impact，创造价值为目标，这种组招人需求还是很大，只要想做ML产品组这里肯定是有机会的。但只有Fair（Facebook AI research），会以出paper做研究为目标，但那种名额少，竞争大，会直面与大牛的竞争，升职压力。

那是那是 FB除了FAIR以外 其它组都是混子组 哈哈

groundzyy1 发表于 2019-3-11 12:23
同时感觉很多组想做一些带ml的project招不到人。

前天和我manager聊组里招人，对想做ml相关的ic3怎么办 ...

恩恩谢谢！我现在想的也是先从infra / system开始做，先把engineering的功底弄好，然后逐渐接触一些模型相关的 （要去MPK了没有机会当面请教QAQ

clfhaha1234 发表于 2019-3-11 13:20
对于FB大部分产品组，ML只是一个解决问题的工具，更偏feature engineering，更多的是为了服务ranking、gr ...

谢谢！能再请问下ML Infra方面的话对E3有需求吗？听起来感觉ML infra会比一般的product组更偏向ML一点

coolboy001 发表于 2019-3-2 16:51
兄弟，这种混子公司赶紧走人吧

真正的ML 公司是在干什么呢。。。

groundzyy1 发表于 2019-3-2 16:54
感觉我比你还惨，连paper都几乎没读过，也就是BERT出来的时候凑热闹瞟了两眼，其他时候就看看别人代码找出 ...

Why 2020 ???

ML Eng 看公司吧。 比如無人車 要寫distributed tf Training... framework， 搞efficient inferencing , 搞cluster docker kubernetes hyper parameter search automation etc
還是很engineering ba

clfhaha1234 发表于 2019-3-11 13:20
对于FB大部分产品组，ML只是一个解决问题的工具，更偏feature engineering，更多的是为了服务ranking、gr ...

升值压力是什么啊？thanks

park02 发表于 2019-3-12 01:32
升值压力是什么啊？thanks

*升职，sorry打错了。

也就是你的同事都很强，peer之前竞争的压力