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[职场感言] new grad做ML就是每天抄代码?

   
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楼主18年12月Master毕业,工作有一段时间了。工作内容是computer vision,算是在做R&D,入职前觉得很自豪以后能继续搞machine learning deep learning了。但是现在发现每天工作就是查查近几年的paper,看看performance,查查github,clone下来跑一跑,可以用的话写个接口直接就用了。甚至连网络的architecture都可以不用知道,原理略懂就行。

简而言之,感觉每天就是在抄别人代码。这难道不是谁都能做吗?为什么面试的时候还要面machine learning呢?

对自己的工作感觉很失落!!. 1point 3acres


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因为你去的不是research部门 或者你去的不是顶级公司 或者你是master 正统ml research轮不到你 . Waral dи,
然后你如果不是发了很多paper是做不了大公司的ml research的
除非顶级学校phd cs or ee然后做了一些ai相关的work
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lplrobert 2019-3-11 07:25:57 | 只看该作者
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我也是MLE,不过我的日常是:
1. 读论文
.google  и2. 从各个其他组要来数据、写模型(不是clone那种,要自己想架构)、写分布式架构、训练模型、分析模型性能继续改进
3. 研究新的模型并且尽力发paper
4. 和各个其他组交涉把模型产品化,产品化前要做无数性能优化.google  и
5. 训练模型的时候学学新技术

补充内容 (2019-3-11 07:27):
哦补充下,master之前没啥工作经验

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马克一下...
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想咨询一下楼主,12月毕业的话是不是工作很难找呢。不知道楼主是实习return还是直接找的呢?
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abx56 2019-3-2 16:06:10 | 只看该作者
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咔嚓咔嚓 发表于 2019-3-2 16:01
想咨询一下楼主,12月毕业的话是不是工作很难找呢。不知道楼主是实习return还是直接找的呢?

9月就可以开始找啊,感觉美国不像国内有春招秋招,这边全年都可能招人,就看组里有没有hc。大公司更是这种感觉全年都在招。

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晴mm + 1 很有用的信息!

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wastelife 2019-3-2 16:09:48 | 只看该作者
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同样想知道大家的工作情况
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lalxyy 2019-3-2 16:28:50 | 只看该作者
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1. 这是哪个厂MLEng,请告诉我,我也想去。。。

2. 抄代码的原因是已经有成熟方案,这样信手拈来的效率要比你用tf或者torch从头写一个、而且又要debug又要fine tuning(这个可能躲不了,毕竟面对的数据应该是不一样)快多了,能快速出活。国内也是这样的,讨论出模型之后第一个步骤:上网看有没有人已经实现了。。。
. ----
3. 即便如此公司应该有自己读写数据的storage provider吧,这个应该是需要适配的(除非lz做的是纯research scientist,不需要考虑模型以外的问题),以及lz不写个文档吗(以后这个模型不用精进不用维护?如果是的话就不用了,不过文档还是很重要的吧)?
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yunogasai 2019-3-2 16:42:08 | 只看该作者
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马克一下(听lz的描述居然感觉还挺爽的hhh
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groundzyy1 2019-3-2 16:54:37 | 只看该作者
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感觉我比你还惨,连paper都几乎没读过,也就是BERT出来的时候凑热闹瞟了两眼,其他时候就看看别人代码找出里面用的features,或者就去别的组要embedding

刚巧就今天,有同事和我聊天问我,觉得工作学到了啥没有,我说技术上啥都没学。。。既没时间学还没人可以学。。。估计至少得计划到2020年才能真的学点东西。

吐槽完后想想,平时和别的组交流,以及去参加公司的一些ml的会议(还没有去公司外面开过会),感觉宏观上ml还是学了一些的,细节上比如网络结构什么样子,的确短期没啥必要去学。

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louisgogogo + 1 内容不错!头像点赞!!!
debuger + 5 谢谢分享!

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