new grad做ML就是每天抄代码？

__jind 发表于 2019-3-11 10:31
您是什么公司？好奇

Z，不过很看组和工作内容的，大家都很合作title倒不是那么重要了，engineer任务重的话scientist也会做些，MLE就是两头兼顾。

groundzyy1 发表于 2019/03/02 16:54:37
感觉我比你还惨，连paper都几乎没读过，也就是BERT出来的时候凑热闹瞟了两眼，其他时候就看看别人代码找出里面用的features，或者就去别的组要embedding

刚巧就今天，有同事和我聊...

看你这么一说 一下子就猜到了兄弟的公司是哪家哈哈

K姐 发表于 2019-3-12 16:37
ML infra显然更偏infra。。。 但是也比较hard core 以后容易做事。而且算法这件事，真的就那么回事。只是 ...

感谢回复！之前看过你写的很多ML的帖子感觉很有用~ 请问对非PhD的new grad来说，如果想以后能稍微接触一点non-trivial ML的话，建议从product还是infra开始做呢

billjobs 发表于 2019-3-12 08:21
AV是啥 artificial vision? automatic vision?

autonomous driving, not adult video

ml最后一定要部署. 那么ml+ spark 这种组合的title叫啥啊. ml+ cpp呢？最后都是大段的时间沦为码畜么

groundzyy1 发表于 2019-3-11 12:23
同时感觉很多组想做一些带ml的project招不到人。

前天和我manager聊组里招人，对想做ml相关的ic3怎么办 ...

大佬 sea展开是什么组 具体做什么的呢？

孙铂尧 发表于 2019-4-4 13:55
大佬 sea展开是什么组 具体做什么的呢？

恭喜offer 是要来fb sea了吗？就不在这儿报自己的组了，好容易改了名字让认识我的人少了，短你我的微信了

还没有工作经验。可能是不着调的建议。
18年12月Master毕业，刚毕业没多久做的活儿是这样应该是正常的？因为一个新手，也不用太期望别人会把大项目和高难度的东西交给你做？

但是现在发现每天工作就是查查近几年的paper，看看performance，查查github，clone下来跑一跑，可以用的话写个接口直接就用了。甚至连网络的architecture都可以不用知道，原理略懂就行。
虽然你做的东西简单，但是你自己是不是可以多用心啊。读一读code 看看大佬造轮子的时候有没有什么trick 啥的？

没有工作经历 纯属yy。欢迎大佬教育。。==

lplrobert 发表于 2019-3-10 13:25
我也是MLE，不过我的日常是：
1. 读论文
2. 从各个其他组要来数据、写模型（不是clone那种，要自己想架构 ...

听上去对我来说是很理想的生活 可以请教您是什么公司什么岗位吗？也想去这样的地方~ 给您加分了~