暑研选择，ucla or usc

个人情况是本科EE信号处理与通信方向，有一点deep learning + computer vision的科研经历。之后倾向于申请signal processing、machine learning、data mining的研究生（具体方向还很迷）。

现在有两个暑研机会，不太确定怎么选。
ucla的是一个data mining和machine learning的大佬，不过现在做biostat的多（而我并不想做biostat），而且由于大佬过于大佬、回邮件话也不多，比较怕他暑假不管我。
usc的是一个data mining和machine learning的AP，没有那么大佬，不过实验室规模尚可，对暑研看待得非常正式（差点让我产生了我其实申请了官方项目的错觉）。听学长说这种很正式的暑研一定程度上算是提前招研究生了，所以感觉还有点心动。
论教授，绝对是ucla的教授更大佬；论方向，两者好像差不太多，ucla的实验室太大、有的方向喜欢有的方向不喜欢，因此有点担心，而且对ucla的biostat我稍微有点排斥，不知道申请上biostat的工作经历会不会价值不大；论成果的话，稍微有点担心ucla的教授不管我，而usc看风格这么正式，而且也在邮件里说一旦接受这个机会会很快开始安排mentor和阅读材料，可能工作产出会多一些。

希望大家指教权衡！
谢谢大家给大家加米呀！！！

建议USC,和教授多交流，有产出论文的话很容易拿到强推，一封USC强推比大佬不痛不痒的推有用多了

papaliu 发表于 2019-3-6 00:07
我觉得都行，反正最好结果是给你送去uiuc，不过jiawei退了
做dm还是问问uiuc的cjengxiang 和台湾人，hangha ...

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uiuc是什么说法？这个时候再联系别的感觉来不及了，个人觉得就这两个选一个吧

听了描述，你心里也是偏向USC的，只是放不下UCLA的平台和大牛的名气而已。建议USC。

dangranlala 发表于 2019-3-5 13:44
听了描述，你心里也是偏向USC的，只是放不下UCLA的平台和大牛的名气而已。建议USC。

只是对ucla疑虑比较多而已，而且大牛确实是很吸引人啊（笑

USC更加符合你的想法。

weiwang\yizhou sun 和xiang ren？

我觉得都行，反正最好结果是给你送去uiuc，不过jiawei退了
做dm还是问问uiuc的cjengxiang 和台湾人，hanghang应该刚去不带intern，uiuc教授话语权大，ms/phd好return

tssh18018 发表于 2019-3-5 20:55
USC更加符合你的想法。

何出此言？

楼主最后去哪里了？