FB infra DS 面经及问题探讨

楼主面试FB infra DS职位
刚刚面过电面，其实题目都很基础，比如
1. 有一张表，记录了当天硬盘坏掉的情况，join SQL，找出最大的那一天，算一下坏掉的ratio之类的。
2. 有一个text文本:
每一行记录A家庭有几

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有关。

面试官不置可否，最后还是通过了。但是想听听大家的思路，有没有别的方法能够证明 硬盘温度是否和硬盘的损坏有关？

谢谢！

料理包 发表于 2019-3-12 23:44
点赞； 第二个，不一定要 paired t？ 假设 温度服从正态分布。 把所有好的温度都放一边，坏的温度放另一边. ...

或者做一个k s test 看不同温度下坏的概率

parse dataframe该如何做呢

感谢楼主分享，想问下楼主是几年工作经验呢？

clifflhx 发表于 2019-3-18 14:36
parse dataframe该如何做呢

想问一下parse dataframe设计的columns都有哪些呢？谢谢

请问一下第二题可以调用pandas这种么，还是说自己写function parse?

正好看到帖子，我有个别的想法就是可不可以 按照温度来分组，比如低温的硬盘的损坏率和高温硬盘的损坏率。然后做t-test。但是这边不清楚的是怎么定义高温低温。欢迎讨论

这个我感觉不像是test啊应该是要你用temperature做classification的predictor，毕竟不是experimental design。

个人感觉two sample t-test和classfication model都可以试