数科职位分类：Data scientist, data analyst, data engineer and product analyst

避免找工申请低级错误，请各位一起讨论这几个track的区别，我们准备面试肯定是针对性强的好，毕竟自己的长处和背景可能只有一个track最适合，最可能拿到offer。

以下是我的理解，请诸位讨论，澄清，纠正：

Data scientist
面向stats或者相关专业的PhD为主，面试重点是：Stats理论和应用理论解决实际问题的能力，SQL, AB tests, Data analysis programming, a little bit Machine learning. 职位要求可能与research相关。当然很多公司也把这个职位等同于Data analyst, 没有严格区分

Data analyst
和DS大致相同，但不要求PhD或统计相关专业，面试重点： Stats, SQL, AB tests, Data analysis programming, a little bit ML. 可以理解是一个相对要求低一些的 Data Scientist?

Product analyst

您好！
本帖隐藏的内容需要积分高于 150 才可浏览
您当前积分为 0。
使用VIP即刻解锁阅读权限或查看其他获取积分的方式

游客，您好！
本帖隐藏的内容需要积分高于 150 才可浏览
您当前积分为 0。
VIP即刻解锁阅读权限 或 查看其他获取积分的方式
Unlock interview details and practice with AI
Curated Interview Questions from Top Companies

和大家一起讨论，免得犯了低级错误导致被拒!

顺求大米, 如果觉得对你有帮助!