Stat or DS for future career?

现在收到了Umich和哥大的stat，Rochester和UWSTL的DS的offer，然后在纠结到底读统计还是DS。
因为我是想做一些跟算法相关的工作，有一些创新的空间，感觉可能需要一些理论的基础，虽然本科是SYSU的统计，但是还是感觉可能继续读研stat对以后希望的工作有帮助，DS的课程感觉可能可以自学，理论的东西还是在学校学好一点。
但是后来有学长跟我聊，他说其实传统统计现在主要在生统方面用的比较多，现代的机器学习算法方面的理论知识可能跟传统统计关系不大，除了个别的课例如凸优化什么的，他觉得我还不如去选一些DS CS的课，然后可能需要自学一些这方面的理论。
我现在就很纠结，不知道什么东西该在学校读，什么东西该自学，有人给给建议吗T_T

做算法 基本要phd 但是能力很强的ms也可以
无论统计还是ds都没法针对算法 毕竟算法是cs的一个研究领域
要是以做算法工程师为目标 统计和ds都差不多 要自己往cs那边靠 区别就是统计就是统计 要补cs ds是交叉领域 统计和cs两边各补一点

暂时没有读博的想法…可能读完硕士会考虑去香港读个博士，希望回国发展，想做算法的话读博是必要的吗？

一般stats学的内容因为偏理论对找工作不是很友好，如果没有phd想法的话，建议ds。

同关注！紫薯紫薯

umich的统计跟ds是在一个学院的 我觉得你可以去了之后看看能不能转专业到ds

lz是同时申请了umich的统计和ds嘛，想问这两个项目在review的时候是不是分开review的啊？如果用差不多的ps、推荐信应该不会翻车吧……