【求比较】MSDS@UMich和MSCS@Duke

本人目前985某top5学校的cs专业，计划去美国读master，读完后工作一两年回国（如果真的找不到就直接回国），以后的方向希望是ML
网上UMich的MSDS和Duke的MSCS的信息都很少，希望大家能帮我比较一下，或者能给我一点这两个项目的信息

另外其他还有MSCS@{USC, Rice, UVa}, MSDS@USC，这些竞争力应该会相对比较小吧

希望是ML就不要去MSDS，另外Duke的ML还是不错的

有cs就选cs呀…

cqsgoabroad 发表于 2019-3-19 22:22
希望是ML就不要去MSDS，另外Duke的ML还是不错的

想问一下，我觉得ML对统计和概率论也很有关系吧，传统的MSCS基本都是忽略了这方面的知识，并且设置了一些无关的硬件课。

相比之下MSDS有UM的统计和计算机的选课优先级，课程设置也比较自由，并且在curriculum里有ML相关的课程，为什么这个专业不好呢？

以及 Duke的cs会不会很小，导致最后校友资源比较少呢？

刹那刹哪 发表于 2019-3-19 22:34
有cs就选cs呀…

我觉得如果去做ML或者大数据有关的岗位，cs和ds应该没有什么差别吧？而且本科也是cs毕业的，cs的基本知识还是有的

能详细说一下msds和mscs的优劣吗？

Sr_0121 发表于 2019/03/20 00:49:46


想问一下，我觉得ML对统计和概率论也很有关系吧，传统的MSCS基本都是忽略了这方面的知识，并且设置了一些无关的硬件课。

相比之下MSDS有UM的统计和计算机的选课优先级，课程设置也比较自由，...

在我看来ML是对理论的研究，统计和概率只是他的理论基础，ML还需要其他的很多知识。Data Science我不是特别了解，但我认为他只是部分采用了ML的方法，但和ML关系并不大。如果你要做ML的理论研究，还是读CS比较好，CS没有什么无关硬件课吧，操作系统这种不能算硬件吧，也就Architecture这一门的样子。
人多人少看你自己的想法了，人多校友多，但不管找工作还是找导师竞争都大，人少peer pressure小很多。