pinterest data science 挂经

分享一个pinterest data science挂经。
朋友内推的，第二天就有HR联系。HR很nice，问了简单的背景问题，说两三天内联系hiring manager电面。
hiring manager 是个英国人，上来也花二十分钟问了背景，介

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nager 都很容易聊，回答不好hiring manager也没有condescending 的感觉。等准备好了再投一次。

刚刚问了问我朋友，她提到了一些思路，我觉着还挺好的： 首先考虑ROI或者长期impact， 如果值得invest就launch；同时，需要做更多的member behavior analysis，去帮助了解为什么一些segment的群体会表现更positive一些，以此达到更了解member，改变product change让这个change更普遍apply到所有人。 大家觉得这个思路怎么样？

这是一个ab test 中典型的辛普森悖论问题，整体看是一种情况，但分开看可能结论相反。 我们应该从部分的结论的样本准确性来讨论，比如纽约的实验对照组样本是否是均匀的，是否存在幸存者偏差来进行更深度的数据分析。

yanmg163 发表于 2019-3-22 04:03
想问问楼主这种问题应该怎么回答？我完全没有思路… 是看看这些segment 的difference 是不是会带来revenue ...

我也很想知道应该怎么回答

这个就是得考casual inference 基本功够不够扎实了

这个题的重点在spillover effect吧？

想问问楼主这种问题应该怎么回答？我完全没有思路… 是看看这些segment 的difference 是不是会带来revenue或者other metrics上的显著提升吗？ 这种题目怎么回答？恳求楼主和地里大神赐教

同想要请教一下各位这个问题该怎么回答~~

确实有好多新人想了解怎么回答。

同关注

感觉是考察这些segment的positive change或许是Simpson's paradox所描述的一种group trend，但是combined之后就消失或者变成相反的趋势