工作党，工作内容关于python后端+数据分析，求问如何准备申请cs/mis

工作1年左右，今年秋天准备申请米国CS方面的master（届时就是一年半了）
本科学校是上海大学，学的是信息管理系统
GPA 3.4/4.0
GRE 329+3.5
TOEFL 108
推荐信我回去找我学校教授要2封（和其中一位合作发过我是一作的paper），工作领导要1封（领导是沃顿毕业的，不知道有没有含金量）
另外目前报名了ucsd extension的online课程，学习java高阶和离散数学（其实都懂，只是没有材料证明）

除此之外我该怎么准备才好呢？毕竟如果大家都把做了什么写进SOP来“自夸”，两个人做了技术差异非常大的活，但技术low的用溢美之词表达出看起来技术很tough的感觉，那committee就看不出两个人的实力。

因此，我暂时想不出如何行动并用较客观的“认证”表现出来，目前对此深感焦虑啊。。。（心塞）暂时想到的办法是：学习NLP with Python（可能工作中会用到）、直接刷题（Algorithm 4th+leetcode）

申请学校的话，考虑到今后国内外的个人发展，只考虑top60的学校，top60开外的不考虑

lz有论文发表已经很棒了，其他准备的话如果走sde的话我觉得自己跟个网课搭个网站，如果走data的话参加参加kaggle、天池比赛
另外已经工作对于一些学校可能是plus吧，比如cmu mism、nyu is
我申请下来觉得只有绩点才是硬通货，别的除非是论文/暑研/外企中和申请相关的实习，都没用。
建议lz主mis申请，辅cs吧，cs里top60以内的学校，考虑到lz gpa和学校地理位置，可选的实在不多。

Talk is cheap, show me your code. 做一个个人主页概况自己做的东西，同时把自己side projects的代码上传GitHub，主页和GitHub连接都写进CV里。有些学校的申请会专门让你贴个人主页连接。