谷歌 DS Onsite 过经

楼主背景即将毕业的stats PhD，发面经回报地里。考的都是统计基础。

onsite 4轮，每轮45分钟。第一轮 聊简历，10行以内的R code for certain simulation，对于overbooking策略的讨论和概率计算，对于商店人均购买量的简单模型（假设possion，但只有购买了东西的人的记录，估计人均购买量，以及该方法是否是asymptotically optimal）
第二轮 如何估计

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ependently distributed。考虑两批机器的fail rate 是否相同（hypothesis testing），并且推导p-value的公式（binomial）及近似计算。



求大米！

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铅笔 发表于 2019/05/25 13:12:17


I am not following your comment. They asked to deal with missing value situation in Poisson regres...

zero inflated poisson…

感觉更像统计

谢谢分享

学习了，感谢分享，但貌似没办法给匿名米啊

楼主是面完以后多久收到offer的呀？

感谢楼主分享！有下文么？

安然的拐子 发表于 2019-4-19 04:28
学习了，感谢分享，但貌似没办法给匿名米啊

才发现。。。伤心。。

magicsea 发表于 2019-4-22 05:49
感谢楼主分享！有下文么？

已经从了别的offer了

mc_king 发表于 2019-4-20 05:49
楼主是面完以后多久收到offer的呀？

一个星期

楼主好牛! 恭喜恭喜! 可以问一下商店人均购买量的简单模型那道题楼主是怎么答的吗? 还有searching rank那道是估计什么参数? 谢谢!

恭喜楼主，不是统计专业，想问一下 你觉得准备这些问题需要哪些统计课程做准备？感觉很难像leetcode那样有针对性。多谢指教！

感觉G家基本就在考各种统计。。。请问他们可以用Python嘛？
考了SQL吗？