Upstart DS技术电面挂经 Case Study

发一个新鲜的Upstart DS挂经。。。
因为他们家最近Columbus 扩招，hr领英上联系我，先是一轮hr，然后是OA，后来一轮电面。结果挂在电面上了。。。虽然因为hr面试后没follow up已经感觉凉凉，但还是很费解。。。所以发详细的面经在这里希望帮助后来的人，也希望大家讨论指正一下！

OA应该是没有变的，之前地里也有提过。stat部分有点难，基本分成三部分，一部分概率题，基本就是贝叶斯或者binomial一类，一部分逻辑题，就是GMAT/LSAT之类的原题，另一部分ML/DS的基础知识（如lasso/ridge/elastic net哪些是可微的哪些是不可微的）。我错了三道题，做完之后跟hr讲，秒回复我过了。

电面我确实有点费解，一个是我只被问了一个case study，没有被问任何概率题和coding；另外是整个面试过程相当细致而

您好！
本帖隐藏的内容需要积分高于 188 才可浏览
您当前积分为 0。
使用VIP即刻解锁阅读权限或查看其他获取积分的方式

游客，您好！
本帖隐藏的内容需要积分高于 188 才可浏览
您当前积分为 0。
VIP即刻解锁阅读权限 或 查看其他获取积分的方式
Unlock interview details and practice with AI
Curated Interview Questions from Top Companies

d variable的风险，最好能有新的test
第一个问题那里好像纠结了很久，最后我说根据0，1，2，3，4，5的response rate确认新的expectation



大致就是这样了，中间还有很多很细致的问题实在是记不清。。。通过准备这个面试也是真的知道自己有太多知识不扎实需要继续学习，家属也表示我对很多数学概念理解过于直觉化不严谨。。。任重道远。。。

另外以上的问题求指正！不知道是确实错得离谱，还是一些什么别的原因。。。

谢谢大家~（顺便为h1b攒一波人品~）

楼主已经很厉害了！

问得很深入，谢谢分享！

很详细的经验分享，分析得很全面了，谢谢楼主！

话说stats那部分的分数是按照 #做对的/17 来算的吗？感觉我好几题不确定，最后分数比预期的要高

wowangle 发表于 2019-6-22 05:37
话说stats那部分的分数是按照 #做对的/17 来算的吗？感觉我好几题不确定，最后分数比预期的要高

我感觉。。。是的吧

follow up是不是可以这样，用以前的模型来predict这个mail数量新的feature,如果predict还不错，那说明模型有用，如果没差或者predict不好。可能就是feature没用，或者模型不好。

huixingzhijia 发表于 2019-7-24 03:37
follow up是不是可以这样，用以前的模型来predict这个mail数量新的feature,如果predict还不错，那说明模型 ...

啊真的！有道理啊！当时没往这个思路上想，有点被困住了。
多谢！