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空气床 Data Scientist - Analytics Onsite 跪经

 
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2019(1-3月) 分析|数据科学类 硕士 全职@airbnb - 网上海投 - Onsite  | | Fail | 在职跳槽

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首先要夸一下空气床的面试流程安排还是很给力的，HR提前发来每个面试官会问的方向：presentation，metrics，experience，behavior。也就是说，不会有白板考sql。presentation的要求是讲一个你工作的project，和present之前做的take home analytics。-baidu 1point3acres
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一点经验教训：
1. 好些公司在Medium上有自己的博客，上面的文章，尤其是data analysis/scientist相关的文章，可以帮助你增加对公司产品的了解，培养产品独特的product sense。
2. Dream company要留到最后。其实面试就是一个打怪升级的过程，在一次次的失误中成长，常见的behavioral questions，简历上的project讲多了肯定也更加顺溜，而且每类问题都准备好相应的project。你还可以从面试官对不同的project的反应慢慢学习哪些项目他们会更感兴趣。效果好的项目不见的是最难的项目，更有可能是和公司业务最relevant的项目。. .и
3. 空气床是我面的第二家公司，经验不足，有很多错误在日后看来都是可以避免的，真不应该太早来面dream company，成为炮灰了。


希望大家多奖励点大米，新人分数太低了，很多帖子都看不了 T ^ T
谢谢啦！
. 1point 3 acres



. .и
补充内容 (2019-4-30 02:59):
求大米！新人惨兮兮看不到别人的帖子要哭了?_?

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liufzhong + 1 很有用的信息！
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Frances0412 2019-5-5 03:09:11 | 只看该作者
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YilunNWLV + 2 really really helpful !!!!!!!!!!!!!!!!

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xiaoowo12 2019-5-5 14:00:52 | 只看该作者
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积分还没攒够，先马住

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luoyuweidu 2019-4-30 04:32:02 | 只看该作者
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AmyFBKX 发表于 2019-4-30 02:50.google  и
同问，很想知道，第一题 为何那个avg metric 不好

It's a bad metrics because it doesn't take into account those who didn't respond
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ky23niuniu 2019-4-30 00:59:47 | 只看该作者
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第一个metric为什么不好啊，没太懂
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AmyFBKX 2019-4-30 02:50:27 | 只看该作者
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同问，很想知道，第一题 为何那个avg metric 不好
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Davocuddle 2019-4-30 07:21:56 | 只看该作者
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jaymzhu 2019-5-1 11:58:13 | 只看该作者
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用什么metric measure合法化这道题怎么回答呢
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luoyuweidu 2019-5-5 03:51:39 | 只看该作者
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sandrababy 2019-5-5 04:21:13 | 只看该作者
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Frances0412 发表于 2019-5-5 03:09
我觉得你的解释不对，这个metric最大的问题在于它没有量化一个固定的time window去衡量response rate or  ...

我觉得你说的好有道理 好厉害👍
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Frances0412 2019-5-5 05:52:14 来自APP | 只看该作者
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