给地里安利一下USC 的Applied Data Science 专业

看到地里不少同学对USC 这个专业有不少疑问，作为可能是这个专业第一批毕业的学长，想跟大家介绍一下这个专业。

• 问题: 首先，我是怎么进这个专业的？ 和为什么？
• 回答： 我当时入的是CS37, 但是很多核心课程本科EE 都学过，包括455这样的编程基础, 包括OS, 包括computer architecture， 包括web 也自学过，所以觉得再去上一遍比较浪费，加上37的选修课少。而且当时来读研之前，自己比较偏好的方向就是data engineering 所以就问了advisor 能不能转data informatics (这个专业的前身）， advisor 说不能但是要出一个新的专业，叫做applied data science 可以转这个专业 , 于是我那学期就读了INF552(ML), 然后拿了A-, 之后的学期就转了。
  

地里的关于这个专业总结一下为一下几个问题：

• 问题: 这个专业就业率怎么样？跟CS比怎么样？
• 回答: 就业率参考Data informatics, 进大厂的同学也不少。 我周围的同学基本都有找到工作，不少不愿意转纯SDE 的，拿了DS或是DE的工作, 也有不少刷题进大厂的。 就业跟纯CS比不如，但是并不完全是课程本身的缘故。 cs-general 的同学本科也是cs, 本身简历上就有一些项目经验甚至实习经验，所以拿面试容易一些。 从我自己来讲，我本科EE 毕业后做个一段SDE 所以拿面试基本没问题，但是我面的基本偏data engineering。至于跟cs-37 比较，37 的好处在于两个半学期，所以其实有两个暑假找实习，一般很多人第二个暑假拿到的实习，最后一个学期是秋季还可以赶秋招，对就业率boost 非常大。 所以如果你想找纯SDE， 又入了37，建议选37. 如果你是转专业的想做DS/DE 选ADS.
  

• 问题: 能不能选CS的课？
• 回答: 可以的。 而且也可以选不在列表上面的cs 课。 我跟好多人分享过得一个增加选修课的途径，就是第一学期选551, 和572. 然后之后以学过python 为理由，把510, 549, 550 全部换成选修课。 官方的文档看来是只有510可以换，但是实际上510 和549 是一定可以换的，550 我之前上过也有不少同学觉得太水，跟一个叫Art 的advisor 邮件了一下，也让换550. 这三门课特别水，很浪费时间，想学python 网上可以自己看coursera 或者udemy。相信我，通过上课去学python 真的意义不大， 如果是java 或者CSCI 455 这种还说的过去。
  

• 问题: 这个专业怎么选课？
• 回答: 关于课程的介绍，可以看这个贴： https://www.1point3acres.com/bbs/thread-427313-1-1.html。 我补充一些然后讲一下我关于选修课选哪些的看法。推荐553 上Yao-yi的课，质量会高一些毕竟老师是做GIS的，对spark 这些比较熟，而且课程作业和项目质量也更高一些，也有用到scala。 当然另外一个老师教的也挺难，就是作业水一点，我们期末考不curve 平均分65， curve 之后75. 552 我当时是上的rajiti的， 最后有讲到一些DL的东西，我听说其他老师也不错。556大水课，老师特别友好，基本都能A， 属于最后一个学期放松拉GPA的课。现在来讲选修课， 如果你把上面说的三大水课都成功说服advisor 换成选修，那么加上本来的一个选修课，你有四门可以选修。 推荐课程：
  

• CSCI 570: 转码基础弱的，这门课对刷题有不少帮助，锻炼你去intuitively 思考一些东西。 当然你对自己的学习能力思维能力有自信，直接刷题也行。
  

• CSCI 572: 也是一门如果你是想做data engineer 最好去上一下的一门课。主要是用java.
  

• INF 558 (maybe):  也是褒贬不一的一门课， 我没上过，但是觉得内容还是不错的，ISI 的老师来讲的，对思维和理解graph还是挺有帮助的。 但是也有同学反应课比较难但是对找工作作用不大，一般用不到knowledge graph 那么难。
• INF 560: 不推荐。 是一个做capstone project 的课，理论上来时是resume builder, 但是问了不少人都说老师讲的不是特别好，所以不推荐。
• CSCI 544 (depends on teacher): 如果你想做DS 可以去学一下，但是听说最好不要去选背景是linguistic 的那个老师, 我没上过不确定。
• CSCI 548: 褒贬不一的一门课。 ISI 的老师，老师人很好。但是可能口音问题还有课程量比较大，project的timeline 安排的乱了一些，有不少同学抱怨。但是对想做Data Engineer 的同学来说，这门课可以说是非常好的课了，尤其是前半部分，data warehouse, data cleaning, data wrangling, kafka, spark 这些都有讲。 后半部分跟558 有点像，这可能是褒贬不一的原因之一。
• CSCI 452: 如果说你想学distributed system, 这门课就是了, 应该可以作为选修课， 我不确定。 我本人没有上过，但是看课程内容还是挺不错的，基本都有涵盖。而且算法部分可以是对570的巩固。
• CSCI 599: special topic 属于实验教学的一些课，有些内容还是不错的，比如DL, 比如 Robust Software Design and Implementation 这个topic. topic 不是每学期都有开，所以碰运气吧，遇到好的马上选。
  

• 问题: 来了以后怎么计划才能增加自己上岸的机会？
• 回答: 不要以为做DE/DS 就不用好好刷题。 刷题对思维能力的锻炼，不仅仅对你应付面试，对你学习也有帮组。 我有遇到第一学期来之前就刷了200以上的，然后第一个秋招就拿的实习的。 如果想做DE 而不是纯DS, 建议来之前spark 和kafka 网上自己自学一下 (推荐在udemy 上面找）， 然后java或者scala也自学一下，对你找工作有帮助的。udemy 里面的project课也可以帮你build resume. 不要太迷念ML 尤其是DL (手动捂脸）， ML 尤其是DL 机会真的没有那么多，尤其你想进大厂的话，所以还是刷题做好转码准备。 当然这是我个人愚见，因为我是偏DE。 周围也有不少朋友进了不错的startup 的DS 岗。 另外， 尽量找机会进ISI或者和ISI 的老师做项目。 ADS 或者INF 这个专业的存在很大程度是因为ISI， 不少课程内容中能感觉到，而且director 也同时是ISI的director。 当时上552 的时侯，捞了一波人去ISI。我认识的去ISI 实习过的朋友，基本都有找到工作。
  

• 问题：这个专业跟ISE 的analytics 比怎么样？
• 回答： ISE 的analytics 用R 特别多，所以就业帮助不大，但是貌似第一学期来了之后可以转ADS。
  

感觉这个帖子发的有点晚，估计很多同学选校都已经选好了。还是希望这个帖子对同学们有点帮助。也希望这个专业越来越好。
另外，求大米，哈哈。

谢谢楼主~想知道这种名称不是cs但很多cs的课的专业，找sde工作后，在抽h1b的时候会不会受专业影响？因为听说很多转专业的倒在专业名字上。

sskylerr 发表于 2020/04/12 15:14:21
楼主求问，USC的ADS和CS项目下面的DS具体有哪些区别啊，现在在这两个项目里纠结。

ADS 改成只有三门core course 必修之后，选课范围基本就没差，差别就是CS 的数据库是 585, 然后ML 课是 567 选修， AI 561 必修.  ADS 的数据库是551, ML 是552. 然后， data mining 553 是必修。你想做big data 或者 machine learning 方向，这几门课基本够，再加一门599 DL, 和 548 data integration, 知识就很完整了，如果还想虐自己，可以上一下knowledge graph

wangjianzhi96 发表于 2019-4-30 12:23
楼主楼主，我申了ads现在还没结果，想知道进了ads以后能不能转37，谢谢楼主！

不一定，但是应该可以，都是CS department的。 而且你还给学校多贡献了5个学分的学费。

sherlocklion 发表于 2019-4-28 01:36
谢谢楼主~想知道这种名称不是cs但很多cs的课的专业，找sde工作后，在抽h1b的时候会不会受专业影响？因为听 ...

我有知道data informatics 进狗家的，抽签没问题，所以应该没关系。

感谢楼主分享！！
只可惜自己选校的时候看不到这个帖子

另外想向楼主求证一下，我听说的是cs37并没有advisor，但看楼主转专业似乎是有advisor的？
以及cs37进ISI或者找ISI老师做项目有劣势吗？跟ads/dtin专业比

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作者获得大米奖励。谢谢你的分享。

JackingWen 发表于 2019-4-28 20:03
另外想向楼主求证一下，我听说的是cs37并没有advisor，但看楼主转专业似乎是有advisor的？
以及cs37进ISI ...

都有advisor啊，我本来就是37后来转到ADS， 还是原来那个advisor. advisor 只是知道你选课的老师，不是research 老师。 37 进ISI没有劣势， 很多ISI的research 老师还是九几年的USC CS博士呢。

补充内容 (2019-4-29 00:09):
你是选的37吗？

谢谢楼主，我还在usc ads和哥大统计之间纠结.....

请问一下楼主 analytics转ads的话 有什么要求吗 还是说直接转就可以了？

楼主能否加你微信了解一下啊情况呀