聊聊 Data Science Product 问题准备的一些小心得

今天发帖的目的呢主要是想和大家聊一聊 Data Scientist, Analytics 岗位的求职过程中，Product Questions 面试准备的一些小小的心得体会~ 由于我本人是统计/生统的背景出身，在校学习和目前工作当中并没有接触 Product Sense/Business Sense 的东西，于是在准备这部分面试的最开始有点吃力 + 摸不着头脑。我的复习资料用的就是非常著名的 A collection of Data Science Take-Home Challenges。下面的链接是所有40道题的问题描述：
https://datamasked.com/wp-conten ... Questions_List.html

楼主通读了一遍这40道题目的答案之后发现几乎只记住了里面最多15%的内容，而且只对一些key words有印象（novelty effect, long term metrics, short term metrics, engagement, retention, etc.)，但是对具体的答题思路和框架并没有一个很清晰的概念。但是一遍下来我发现这40道题目中有很多同一类型的题目，比如从方法的角度来讲有A/B testing类的，prediction类的；或是从另一个角度（business goal）来讲，user retention，engagement等等。这里插播一句，可能对于业界大牛来说这份复习资料稍微有些过时加套路太明显，但是我觉得对于经验不是很丰富的人用来准备面试来讲还是一份很好的复习资料，里面大部分是科技公司的一些问题，小到一个feature怎么加missing了怎么处理大到一个很大的business goal怎么实现。我个人比较喜欢归纳总结，类比联想的学习方法，于是我建了一个Excel表格，来按照不同的角度来总结和归纳这40道题目。我觉得总结完前10道题我明显感觉比第一遍时要印象深刻很多，而且对于回答同一类问题会在脑海中形成一个step 1234的框架。我主要列出了每一道题目的Description ，Rephrase（另一种提问方式），Category（主要包括A/B testing，machine learning等等，方便日后分类复习），回答每一道问题的Hint，然后可能的Company。

这个Excel表格我也放在附件当中了，大家可以下载看看，我以官网上给出的两道题目的答案作为例子：
1) How would you improve engagement on FB?
2) We are launching a new driver app with a better UI. The goal is increasing driver earnings by increasing their number of trips. Outline a testing strategy to see if the new app is better than the old one.

我现在还处于总结阶段，打算之后再filter不同的Category去总结某一类问题怎么答。而且楼主发现找人mock interview真的很有用~ 这时候就可以按照Excel表格进行分类提问。楼主某次就请朋友帮忙mock，发现答题的时候先想好一个框架，再一步步回答，会显得过程比较流畅，而且不容忘记总体的思路，这时候就可以用到 Excel 表格中的 Hint 啦~ 而且朋友有时会有一些follow up questions，可能不是题目原有的，这时候就可以想一想同类型的题目该怎么答啦~

希望对大家复习Product Questions有帮助~

请问楼主excel里面只有两道题的答案对吧？

嗯，然后那个产品题其实有一点点局限性，就是说我面试的时候会有人问为了预测XXXX，需要come up一些feature，然后问怎么得到这些feature。。。同理做ABtest怎么得到比较的metric，我其实觉得这个才是stat/biostat最缺的，毕竟我们不怎么涉及这个东西。。。一旦feature/metric确定了，剩下的其实就还好了。。。

蛇皮棒棒K 发表于 2019-8-8 12:23
请问楼主，哪里可以看到a collection  of data science  take home challenges 这本书啊？

我是找人合买的

楼主 求一起mock interview 我最近也在读这本书 读了两遍收获很大

SparkingWater 发表于 2019-5-25 06:42
楼主 求一起mock interview 我最近也在读这本书 读了两遍收获很大

囧，我咋个跟你mock？找个熟人跟你mock吧~~

给自己顶一下~求加大米~

那本书读了两遍，确实很有收获

请问楼主，哪里可以看到a collection  of data science  take home challenges 这本书啊？

谢谢楼主分享！

等级不够下不了，请问能麻烦发下邮件吗？ victor dot xu 112 @ gmail.com