Business analytics/statistics硕士暑期无实习该怎么妥善利用暑期实践准备秋招？

楼主今年12月中旬毕业，在过去的这个春招找实习的时候由于个人因素放松了找实习的力度，导致现在暑期没有实习。另外根据楼主对身边同学的观察和地里的情况，很多同学也都没有顺利的找到实习。经过好几天搜索之后也没有找到一个完整的科学的秋招前的暑期准备计划。所以想开个帖大家一起交流交流。
我毕业找工作的方向还是data science /data analyst。个人基本情况，除了现在在学校有一个research assistant的工作（做一个crime prediction project using social media, my responsibility is dynamic website development, 六月底会结束），自己也会在六月底前考Hadoop developer CCA175的证（感兴趣的同学可以留言另外交流）。这是我在学校的课程目录：
• Big data and artificial intelligence
• Data mining and predictive analytics
• Data processing and analytics in Python
• Database management system
• Operation Analytics
• Data, Models, and Decisions
• Decision analytics

剩余还有很多时间，接近两个月，我自己目前的思路就是主要三方面：
（1）多参加network events，同时也会继续网申（已经没有多少公司现在招人了），争取到暑期后半段的实习或者秋季part time的实习，不过这个可能性非常低，所以保险的还是后面两点；
（2）刷project，将project放在自己的个人网站上。但是我自己在这一个环节出现了一个问题，暑期刚开始是决定刷Kaggle项目，争取一个名次，但是细细看了之后会发现Kaggle的竞赛领域比较宽泛，prediction的，computer vision的，NLP，甚至基本的analytics话题都有，我就有些犹豫如果把自己的精力这么的分散开去做项目，秋招的时候还是没有一个核心的竞争力。所以我现在无法决定在没有实习的情况下到底如何选择合适的项目来充实自己的简历。简单说就是去哪里找，如何找合适的项目;
  (3) 上课，之前楼主是想把cs50， data structure & algorithm 在暑期学完，但是现在考虑到这两个用的时间非常多，并且在秋招的时候作为一个data scientist没有太大展示的机会，所以考虑取消，只上完cs50。可是自己还不知道是否需要补充其他的课程了。

感谢大家读完，大家有什么想法的话一起交流交流。
另外也希望没有找到实习的小伙伴们，强大自己的内心，不要放弃，继续努力一定是可以的。

好难得遇到想找DS/DA没找到实习的同学T.T情况类似 我参考了地里几个经验贴大概定了这些计划 求交流~

1. 完善做过的两个project+再做一到两个
2. 把SQL好好刷一遍
3. 刷leetcode前200的easy+medium
4. A/B Testing,概率,统计
5. 能看多少data science take home challenge就看多少吧...T.T
6. 复习machine learning

感觉时间真的很紧...我目前是打算SQL,概率统计,ml,先那些一个个刷,中间带着leetcode...然后再集中经历改+做project...
希望都加油鸭！

1/ project够用就好，不必刷数量。够用 = 干货够多，简历能充实，面试能讲故事，每个project有头有尾。至于是不是一定要kaggle，是不是一定要上分排名这个真心无所谓（特别是在没有kaggle基础的情况下）。。
（没有成品，没有impact的project基本都一个样）
如果本身简历project够好，暑假好好完善之前做过的project：
没有github的，好好建一下github。
没有把已有的project吹过牛逼的，暑假训练一下
等等

2/ 找DS还是DA都要稍微培养下coding的能力。coding的能力 = leetcode easy难度+基础算法+数据结构。
以及否定以下内容：

之前楼主是想把cs50， data structure & algorithm 在暑期学完，但是现在考虑到这两个用的时间非常多，并且在秋招的时候作为一个data scientist没有太大展示的机会，所以考虑取消，只上完cs50。可是自己还不知道是否需要补充其他的课程了了

有lc easy的coding能力在DS面试里至少是个加分项。

3/ 好好刷一下SQL题。。。

4/ 这位同学难道不需要暑假刷一下A/B Testing，做一下probability题目，温习一下statistical inference嘛。。。

5/ 个人认为hadoop的证没啥用。。这个证感觉和找工作完全无瓜的亚子

6/ 这位同学bq问题准备了么。。

综上所述：
暑假2个月：
好好刷一下coding，至少easy lc得刷满吧
probability + stat的题刷一下
完善下projects+联系下吹逼能力
简历准备好，多被已经工作的学长学姐骂几次就能改的很好了。

妈呀，两个月根本不够好吗

ianhezy 发表于 2019-6-10 12:31
1/ project够用就好，不必刷数量。够用 = 干货够多，简历能充实，面试能讲故事，每个project有头有尾。至于 ...

先非常感谢大佬的回复。

1/ project够用就好，不必刷数量。够用 = 干货够多，简历能充实，面试能讲故事，每个project有头有尾。至于是不是一定要kaggle，是不是一定要上分排名这个真心无所谓（特别是在没有kaggle基础的情况下）。。
（没有成品，没有impact的project基本都一个样）

这一点真的是非常感谢能够指出来，因为自己没有实习，所以非常担心自己的简历不够充实，然后就产生了盲目刷项目的想法。

没有github的，好好建一下github。
没有把已有的project吹过牛逼的，暑假训练一下
等等

这一块我忘了提了，自己正在建个人的一个portfolio网站，会把自己做过的项目link到github里，这个也是我看到上一届的学长有做之后觉得看起来想过挺不错然后我自己再做的。但是吹牛练习还没有开始，也是该和career coach来练习一下了

2/ 找DS还是DA都要稍微培养下coding的能力。coding的能力 = leetcode easy难度+基础算法+数据结构。

我对于刷题这一块完全小白也无法判断刷题对data career的影响，所以自己之前没有这个计划，不过现在我也会把这个加入自己的计划里。

5/ 个人认为hadoop的证没啥用。。这个证感觉和找工作完全无瓜的亚子

关于Hadoop这个证也可能是比较个人的情况，我是因为春季学期刚好把这个学了，在学期结束的时候感觉没有一个东西能够证明自己会，并且自己在搜索DS岗位的时候job description都有提到会Hadoop or distributed system会有加分，综合就是自己花费较少的时间可以拿到这样一些成果，所以才会考。

妈呀，自己埋头想的时候觉得时间还够，拿出来一交流真的是慌了，赶紧滚去联系bq和刷题了。

feiyue33 发表于 2019-6-11 21:36
好难得遇到想找DS/DA没找到实习的同学T.T情况类似 我参考了地里几个经验贴大概定了这些计划 求交流~

1.  ...

1. 完善做过的两个project+再做一到两个

可以问一下你还打算做什么项目吗？有什么思路？我放假接近一个月在做Kaggle 的一个text analysis，马上结束了。正在考虑接下来做什么项目，目前的想法是做一个end to end的，比较透彻的，从爬数据，到清理，分析，建模，然后可能会建一个前端，但是还没有考虑好。

我也是等我这边RA马上结束了，开始刷题了，刷题的内容基本和你的差不多。

Dulala 发表于 2019-6-20 09:50
可以问一下你还打算做什么项目吗？有什么思路？我放假接近一个月在做Kaggle 的一个text analysis，马上 ...

我的想法和你差不多～现在还是想沿着这学期一个课的思路来 从获取数据到最后的visualization 在想要不要参考这个课老师放出来的一些以前别人做的项目 看看有没有值得更进一步去做深入一点或者参考一些idea？