自己写了个爬虫看OPT花的时间，结果很有意思

仔细分析了一下发现了更可怕的事实

从29楼里的分布图可以看出80是两个峰的分界线。如果我们假设，80天以下都不是学生，80以上都是学生，那么如果我们把学生的分布图画出来是下面这样的
但是！这里只有1600个不到的数据，也就是说，现在只有1600个不到的学生已经deliver了，但是不要忘记，CaseWasReceived状态的还有3819个人，也就是说，学生用时的分布才只揭露了一小半，还有一大半没出来，甚至连这个distribution的mean，mode都还没有出来（也就是说会远超100天），这个感觉有点可怕啊

楼主可以爬一下之前一些号段，然后估算一下难民和学生人数的比例。

总之感谢楼主分析！

谢谢lz分享！不知程序是否方便开源？

现在这么长时间了啊，我几年前的不到一个月
可以用vpn 重启router 改router MAC啥的换换ip 我当时也做过一个

azsrz 发表于 2019-6-15 09:31
现在这么长时间了啊，我几年前的不到一个月
可以用vpn 重启router 改router MAC啥的换换ip 我当时也做过一 ...

住在学校里，感觉重启router啥的都不管用……搞不好一整栋楼都是一个公网ip……

zunzun 发表于 2019-6-15 03:59
楼主可以爬一下之前一些号段，然后估算一下难民和学生人数的比例。

总之感谢楼主分析！

怎么区分难民和学生呢……80天吗？感觉这个区分的方式太arbitrary了……

nsc 发表于 2019-6-15 05:35
谢谢lz分享！不知程序是否方便开源？

现在没有开源的打算诶……不过倒是考虑过把爬出来的数据share出来，这样大家可以做自己想做的分析

楼主，请问是怎么得出，每个case等待天数的？如果状态显示deliver，就看不到'case was received on XXX' 了

bayern1 发表于 2019/06/15 03:41:28
仔细分析了一下发现了更可怕的事实

从29楼里的分布图可以看出80是两个峰的分界线。如果我们假设，80天以下都不是学生，80以上都是学生，那么如果我们把学生的分布图画出来是下面这样的
但是！这里...

其实除了学生外 还有其他的EAD
例如 绿卡 EAD 等了五个月
所以应该还不会太惨

bayern1 发表于 2019-6-14 14:11
更新一下，现在了180000-192000，receive date已经来到了3/7
总的统计数据是这样的：
CaseWasReceived    ...

本区间内超过100的就在这里了555