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双非CS本科/GPA3.45/雅思7.0/英联邦+德国MSc/求定位

全局:
定位选校
入学年度: 2020
专业: CS
入学学期: Fall
学位: MS
全奖/自费: 自费AD
大致希望范围: Top100
本科学校档次: 本科非985/211
本科学校名称: 隐藏内容
本科专业: 隐藏内容
本科成绩和算法,排名: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
研究生学校名称: 隐藏内容
研究生专业: 隐藏内容
研究生成绩和算法,排名: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
T单项和总分: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
G单项和总分: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
相关工作经验范围: fresh grad 无实习或全职
学科竞赛/奖励: 1(2)个校内奖学金
背景的其他说明(如牛推等): 学校副院长推荐信一封

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本帖最后由 gnomeek 于 2019-7-10 20:36 编辑

  • 学校:本科广东某双非一本
  • 专业:网络工程,但上的课基本都是CS那些,高数,概率论,离散,数据结构,编译原理,计网,计组,操作系统
  • 绩点:三年加权平均分85.2/10(3.45/4),最后一个学期92.3/100(3.86/4)

  • 英语成绩:雅思7.0(L8.5, R8.5, W6.0, S5.5),已经申请复议,复议结果8月上旬出来,应该蛮大机会升到 overall 7.5
  • 其他语言:歌德学院德语A2(似乎也没什么用)
  • 编程语言:python熟练;java,c都是能读懂代码,写一些简单的算法和数据结
  • 其他技能:LaTex,office,photoshop
-baidu 1point3acres
  • 推荐信:一位很熟的学院副院长,可能还有一两个刚归国的青千
  • 项目经历:跟地里公开课时做的一些项目(CS61A,CS61B,吴恩达ML),打过数模,但没拿奖
  • 实习经历:没有公司实习,4-6月在校内一个省级实验室打了打酱油. .и

  • 目标国家:现在还没想好申请那些国家,新加坡/香港/德国(英授)/英国,可能还有加拿大
  • 专业方向:Data Science,NLP
  • 申请学位:MSc,想冲一下Mphil
  • 梦校:香港理工/港大/港中文/新加坡国立/爱丁堡大学/慕尼黑工大
. 1point 3 acres
求大家给个定位,申请到上述学校相关专业的可能性有多大



补充内容 (2019-7-10 20:52):
还有什么可以完善CV的项目(2个月左右可以完成的那种)推荐吗

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 楼主| gnomeek 2019-7-11 15:24:45 | 只看该作者
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好像新加坡的学校貌似比较看出身
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