楼主: zhangzhuoelite
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[找工就业] 观劝转CS有感,为什么很少有人劝转Data方向?

 
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同意楼上几个,ds要准备的东西太多太广了,我之前几个月有一种复习高考的感觉,科目好多,sql, ml, 概率统计,cs...而且相互之间关联并不大, 。
作为转行,本来基础就薄弱,套路比较明确的大厂又进不去,只能去试很多十八线公司,这些公司每个的侧重点都不一样,今天要面偏业务逻辑的,一通练习case study然后刷题放几天感觉又不在了,明天面一个爱考ml的,那么多算法到底是重基础往深了钻还是cover比较前沿的新东西,每个公司又不一样。下一次又是个偏engineer的, 然后一顿刷题回头统计啥的又忘了。。。而且还是八小时之外挤时间准备interview, 时间精力有限,心累

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干什么类 2019-7-17 00:28:21 | 只看该作者
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zhangzhuoelite 发表于 2019-7-16 14:07
谢谢分享,讨论几个问题

1. 并非所有DA工作都会把这些topic全部考了?lz当时面的时候SQL确实不能少, ...

LZ 你面的什么大厂 只考sql+product sense啊, 我也是做data相关的混了两年多了,现在在犹豫是不是得转码了,方便的话能加个wechat聊聊吗?
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startfromhere 2019-7-17 00:33:25 | 只看该作者
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我觉得楼主你自己投几封简历然后面几次ds的面试,最好再拿几个包裹就知道为什么大家都说ds/da是坑了。。。
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moernongdu 2019-7-17 01:06:47 | 只看该作者
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startfromhere 发表于 2019-7-17 00:33
我觉得楼主你自己投几封简历然后面几次ds的面试,最好再拿几个包裹就知道为什么大家都说ds/da是坑了。。。

ds 包裹确实比 sde小,坑位也少。估计phd稍微有点优势
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Jackie2931 2019-7-17 03:23:12 | 只看该作者
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zhangzhuoelite 发表于 2019-7-16 14:07
谢谢分享,讨论几个问题

. check 1point3acres for more.1. 并非所有DA工作都会把这些topic全部考了?lz当时面的时候SQL确实不能少, ...
.--
想问下product sense这个该如何准备呀?
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Jackie2931 2019-7-17 03:25:24 | 只看该作者
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深有同感,感觉需要准备的知识浩如烟海,然后每家公司对DA岗位的要求侧重又不一样,准备起来无比心累..........
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Devy 2019-7-17 03:39:54 | 只看该作者
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zhangzhuoelite 发表于 2019-7-16 14:02
感谢分享,十分同意你的不少insight,几个问题想讨论下:

1. 不少学BA,STAT或者IEOR的出来后选择其实 ...

Sponsor也是要考虑的因素,比如SCM基本不sponsor,(抽到了估计现在的形式也会rfe), banking 有MFE等专业,IB等不quant的跟藤校本科竞争基本进不去。Consulting MBB+四大 比较有戏的也就四大。埃森哲。ibm基本不sponsor。
所以最后的选择还只是科技公司。 然而如果要进科技公司的话,想想周围cs的同学多修一门ml/dl已经是标配。。怎么和他们竞争呢。。

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ZMJ_CJ + 3 很有用的信息!

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samhan0616 2019-7-17 03:58:29 | 只看该作者
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复杂一些的SQL包括PL并不很简单 而且感觉ML要求数学门槛比较高 (瞎猜的轻拍)
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oralur 2019-7-17 04:09:09 来自APP | 只看该作者
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Data science毕业生现在其实很难找工作了 僧多粥少 面试范围大极其没谱 投入与收获不成正比

这年头只会SQL的无身份new graduate可能性很小了
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睿智的草 2019-7-17 04:51:51 | 只看该作者
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首先,同意前面大大部分观点,总结就是转data的性价比太低(准备的东西又杂又多,pkg又比不上sde)同时赞同,“本论坛风气如此,不转cs就是loser,一切超钱看”。
. 1point3acres.com
其次我想说,本来就不应该存在劝人转行这个事情,不管是cs还是data。一切都应该从个人兴趣出发。一天除了吃饭睡觉,绝大多数时间都在工作,如果不是真的喜欢,那活着还有什么意义。

我当初是转专业读了统计,原因是对前专业深恶痛绝,没人劝,倒是有人劝我别转,读了这么多年多可惜。。。班里大部分人也都是转专业的,包括想转cs转不成就来了stat。于是流行一句话,“cs才是真男人,stat就是伪娘”。
但是我毕业之后的第一份工作,让我对data充满了热爱,我可以从data中知道用户的行为模式和他们的喜好。哪怕一个最简单的logistic regression,就可以知道哪个指标可以影响决策,正面影响还是负面影响。哪怕一个简单的ab testing就可以知道,这个产品的改进,用户到底是喜欢还是不喜欢。这让我发现data是这么有意思,我可以用data做这么多的事情。这样的工作体验,不是单纯写代码能带给我的。
之前知乎有个热帖,问data scientist的发展前景。我特别认同很多大牛的观点,“重点在于你是不是能用data做决策”。如果你有决策权,哪怕是最简单的分析你也能推动business的发展,如果没有决策权,哪怕你build再高深的dl model,也没有人用,也没有价值。前面都在讨论转行的成本和回报,没有人说职业发展。 我觉得这也是一个很重要的考虑方向。如果是一个可以用data drive business的工作,发展前景是很好的。湾区很多公司,做到高层的有决策权的人,中国人还是很多的,所以不赞同前面说沟通能力比不上美国人所以转data没优势这个说法。
最后,我不是来劝转行的,我真心觉得每个行业都有意义和价值,只要有兴趣就能做好。如果有人问我为什么转data,我会说我是真的喜欢data。如果有人问我要不要转cs,我都会说,看你是不是真的热爱写代码。都跟好不好找工作,工资高不高无关。

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