查看: 36973| 回复: 76
跳转到指定楼层
上一主题 下一主题
收起左侧

[找工就业] 观劝转CS有感,为什么很少有人劝转Data方向?

 
全局:

2019(4-6月)-IEOR本科+1-3年 | Other|BayArea湾区 分析|数据科学类全职@meta

注册一亩三分地论坛,查看更多干货!

您需要 登录 才可以下载或查看附件。没有帐号?注册账号

x
本帖最后由 zhangzhuoelite 于 2019-7-15 14:35 编辑

现在很多大公司都需要码农和数据岗

对于data需求量不说有CS那么大,但也是算是相当有市场
-baidu 1point3acres
而且准备一些Data Analyst岗的话可能只用基础地刷下题(SQL等),有的包也不一定比码农低或者低很多,也可以进入FLAG工作
. 1point3acres
lz也认识不同其他专业的同学(精算,机械,土木,材料,EE,health care等)在美国找到工作,不过样本很少,大部分国际学生很难大片在这些领域里找到满意的工作
.1point3acres
对于愁于找不到工作的人我相信转码是找工作机会很大的一条出路,但是为什么没有很多人推荐转Data呢?

. 1point3acres.com




补充内容 (2019-7-16 14:24):. 1point3acres.com
感谢大家回复!很有用的insight
还有些问题在后几页可以讨论下

补充内容 (2019-7-17 06:07):
. ----
lz并没有要故意比较Data和码农的就业形势。目前CS是就业方面的顶尖,没有之一。只是说对于某些不一定适合暴力转cs的,data是否is not a bad choice

另外lz比较的是Data岗而不一定是DS岗

评分

参与人数 5大米 +6 收起 理由
蛇皮棒棒K + 1 给你点个赞!
sddlpeter + 1 赞一个
dustbin + 1 给你点个赞!
ericlee_ + 1 赞一个
四月暮 + 2 给你点个赞!

查看全部评分


上一篇:分享BQ的经验~
下一篇:简历修改网站推荐
全局:
首先,同意前面大大部分观点,总结就是转data的性价比太低(准备的东西又杂又多,pkg又比不上sde)同时赞同,“本论坛风气如此,不转cs就是loser,一切超钱看”。

其次我想说,本来就不应该存在劝人转行这个事情,不管是cs还是data。一切都应该从个人兴趣出发。一天除了吃饭睡觉,绝大多数时间都在工作,如果不是真的喜欢,那活着还有什么意义。 ..

我当初是转专业读了统计,原因是对前专业深恶痛绝,没人劝,倒是有人劝我别转,读了这么多年多可惜。。。班里大部分人也都是转专业的,包括想转cs转不成就来了stat。于是流行一句话,“cs才是真男人,stat就是伪娘”。
但是我毕业之后的第一份工作,让我对data充满了热爱,我可以从data中知道用户的行为模式和他们的喜好。哪怕一个最简单的logistic regression,就可以知道哪个指标可以影响决策,正面影响还是负面影响。哪怕一个简单的ab testing就可以知道,这个产品的改进,用户到底是喜欢还是不喜欢。这让我发现data是这么有意思,我可以用data做这么多的事情。这样的工作体验,不是单纯写代码能带给我的。
之前知乎有个热帖,问data scientist的发展前景。我特别认同很多大牛的观点,“重点在于你是不是能用data做决策”。如果你有决策权,哪怕是最简单的分析你也能推动business的发展,如果没有决策权,哪怕你build再高深的dl model,也没有人用,也没有价值。前面都在讨论转行的成本和回报,没有人说职业发展。 我觉得这也是一个很重要的考虑方向。如果是一个可以用data drive business的工作,发展前景是很好的。湾区很多公司,做到高层的有决策权的人,中国人还是很多的,所以不赞同前面说沟通能力比不上美国人所以转data没优势这个说法。
最后,我不是来劝转行的,我真心觉得每个行业都有意义和价值,只要有兴趣就能做好。如果有人问我为什么转data,我会说我是真的喜欢data。如果有人问我要不要转cs,我都会说,看你是不是真的热爱写代码。都跟好不好找工作,工资高不高无关。

评分

参与人数 32大米 +95 收起 理由
shiningBloom + 1 赞一个
peihan + 1 赞一个
BrandonCK + 1 赞一个
JanniRay + 1 赞一个
企鹅baby + 1 赞一个

查看全部评分

回复

使用道具 举报

推荐
风信子 2019-7-15 23:53:25 | 只看该作者
全局:
1. 要准备的内容更多:转码可以一心刷题做project找实习,整体方向很明确。做data的话需要准备的东西很多,概率统计、SQL、AB test、product sense、ML.....track很多考察的内容很多,所以准备起来非常发散,难度不小
2. 竞争更激烈:怎么说呢我周围的人都有一种转码干不来但是data方向可以试一试的倾向。。。因为理工科出身的人本科概率统计都学过,python啊R啊都是很常用的语言了,sql什么的网上都说不难,那就试试转data吧,然后竞争就很激烈了,opening也没有码农多.google  и
3. 挣得更少:ds比sde一般收入都要少一截这个没人反对吧。。。

评分

参与人数 7大米 +39 收起 理由
xiao12345 + 1 赞一个
山崎丰子 + 2 很有用的信息!
四月暮 + 2 给你点个赞!
Warald + 30 赞一个!
睿智的草 + 2 太同意了,roi太低

查看全部评分

回复

使用道具 举报

全局:
很简单啊,因为data之后出路不如CS啊

主要原因:. .и
1. CS出来后可选择广度很大,而且像DE甚至MLE这种岗位读CS出来也可以做。
2. DA没前途,如果只是SQL,美国人都可以做为什么要招留学生?DA最重要的其实是communication,这方面留学生很吃亏,之后职业发展道路也不明朗
3. 即使一些top的DS master出来,大部分出来还是去做engineering甚至就是SDE的工作,那么为什么不一开始就去读CS. ----
. From 1point 3acres bbs
补充内容 (2019-7-15 17:16):
再讲一下我个人,我个人目前是DA title但是做的事情很杂(development和DS都有涉及但又都不深)。不喜欢现在岗位因为更喜欢技术,出去找DA title相关职位却基本都不怎么看技术,更关注你怎么交流怎么manage stakeholders。我要是本科修比较多的CS课或者gpa高我现在基本一定转CS,但是已经毕业了没办法了。

我觉得可能适合转data的主要是:
1. 对data确实有兴趣. 1point 3 acres
2. 本科数学统计,或者偏商偏文科而且本科又没有学什么计算机课,又想申一个名气还不错的学校,data比较还算是交叉学科. From 1point 3acres bbs
3. 对转码没有信心或者以后真的不想纯写代码

评分

参与人数 2大米 +51 收起 理由
xiao12345 + 1 赞一个
Warald + 50 赞一个!

查看全部评分

回复

使用道具 举报

全局:
因为数据相关岗位(数据分析师、数据科学家、数据工程师)实在是太少了。只有数据量达到一定级别的大企业才会需要数据方面的人才,大部分小公司创业公司根本不需要。而各大学为了赶上大数据的潮流开设了一大堆数据科学相关项目,导致毕业生供大于求,DS找工作难度明显大于SDE. From 1point 3acres bbs

补充内容 (2019-7-15 14:51):
即使是在大公司内部,SDE岗位的数量也远大于DS岗位

评分

参与人数 2大米 +2 收起 理由
arriety + 1 赞一个!
山崎丰子 + 1 给你点个赞!

查看全部评分

回复

使用道具 举报

🔗
qdlym 2019-7-15 14:56:55 | 只看该作者
全局:
Data方向很多人想找都还没找到,自己找不到,如何劝别人转。找到的人只怕也找得很不容易,不敢劝别人
回复

使用道具 举报

🔗
阿矾 2019-7-15 16:45:07 | 只看该作者
全局:
而且准备一些Data Analyst岗的话可能只用基础地刷下题(SQL等),有的包也不一定比码农低或者低很多,也可以进入FLAG工作
. 1point 3acres

相比CS的需求这些职位数量还是太少……地里之前讨论过,Data Analyst的待遇和sde差不多的是airbnb(如果记错请纠正),其它公司或多或少都比sde低一些,而且面试范围广很难准备。至于大家都很向往DS和ML都要求会码否则没法搞。. 1point 3acres
回复

使用道具 举报

🔗
viva 2019-7-16 03:31:54 | 只看该作者
全局:
data不好找啊。知识面广 没有系统的学习自学不太靠谱。
回复

使用道具 举报

🔗
yxue18 2019-7-16 05:51:48 | 只看该作者
全局:
马住此贴希望看到更多前辈交流下转DA和SDE的经验 ~
回复

使用道具 举报

🔗
vultyt 2019-7-16 06:07:22 | 只看该作者
全局:
唉 我看回贴要看哭了
回复

使用道具 举报

全局:
因为本论坛一切只看钱。

评分

参与人数 1大米 +1 收起 理由
LlllllllQIHB + 1 给你点个赞!

查看全部评分

回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册账号
隐私提醒:
  • ☑ 禁止发布广告,拉群,贴个人联系方式:找人请去🔗同学同事飞友,拉群请去🔗拉群结伴,广告请去🔗跳蚤市场,和 🔗租房广告|找室友
  • ☑ 论坛内容在发帖 30 分钟内可以编辑,过后则不能删帖。为防止被骚扰甚至人肉,不要公开留微信等联系方式,如有需求请以论坛私信方式发送。
  • ☑ 干货版块可免费使用 🔗超级匿名:面经(美国面经、中国面经、数科面经、PM面经),抖包袱(美国、中国)和录取汇报、定位选校版
  • ☑ 查阅全站 🔗各种匿名方法

本版积分规则

>
快速回复 返回顶部 返回列表