观劝转CS有感，为什么很少有人劝转Data方向？

这里好多人说 “phd好找DS的岗位”
有什么依据
并没有觉得

Jackie2931 发表于 2019-7-18 03:26
如果想做machine learning engineer需要的专业背景是什么呢，必须是IOE么？

我觉得mle就是比较懂ml的software eng

Quinntile 发表于 2019-7-17 12:58
半过来人的坑友肺腑之言：任何事情请分情况：如果你软技能相对于纯技术有明显优势（注意得是明显到如果不用 ...

非常同意。我自己也是转行的 工作中撑死了写点script 现在觉得coding比科班的差一大截 努力恶补中

冰吧ip哥 发表于 2019-7-17 14:57
DS是大坑，大坑，重要的事情说无数遍！！！
就业市场根本就没有几个工作好不好

也在找工作，看到这个以为是自己写的
BI BA DA一般对工作经验要求高，DS除了sql/case/ml/experimentation现在也得刷题，如果有精力的话真不如直接刷题准备CS

根据周围人接触的感觉，能转CS肯定选CS. 一般都是码基础薄弱一些会考虑data，CS性价比是比较高的。

natsuki_xs 发表于 2019-7-22 07:46
也在找工作，看到这个以为是自己写的
BI BA DA一般对工作经验要求高，DS除了sql/case/ml/experimentatio ...

是的，国内面试，也是至少leetcode简单难度，如果是牛客网第一轮OA，那至少是中等难度了。而且吧，虽然DS基础概念准备起来是定式，咋的死记硬背都能背下来(最难不过默写SVM推导)，但是问的着实太广泛，就算前面轮都表现很好，最后一轮专业面，业务面，也得挂(比如论坛里几位老哥明明发挥很好，就是因为HC不够，new grad，啊呸，new grad能拿到初面就算烧高香了，就被拒咯)。

而且，市面上真正需要的，其实是会JAVA(Data engineering大数据),SCALA(Data engineering大数据)，C++(Data Science神经网络)，SQL(小数据)的，根本不需要Python和R的~

感觉各个专业的同学都想做data 僧多粥少吧

1. 转CS需要做的准备比较模式化，有大量的经验，而且你要做什么很明确，如果短期目标是找到好工作，那么只需要刷题+准备system design+少量计算机理论
2. 转CS以后机会稍微多一些，而且想做ML方向随时都可以转，很多公司做ML的都是SWE

数据方向的话分DA跟DS，勉强加上AI跟Macheing Learning Engineer(MLE)
3. DA赚的相对比CS少一些，要准备的工作也不少，而且更注重communication我自己觉得挺难准备的
4. DS竞争也不小，而且市场更偏向招收更senior一些的人可以尽快开始负责项目。还有很多其他专业的PhD跟你竞争
5. AI的话偏research门槛较高，master拿面试较难
6. MLE喜欢要CS背景的人。

综上所述：如果只想快速准备找工作，并且希望收入不错，在两个专业都不太熟悉的前提下，大家会推荐转CS。

但是我认为，每个人都有自己的喜好跟自己的抉择，数据方向也很不错。如果你喜欢数据方向，不喜欢SWE，也无可厚非。
不过如果大家是因为不喜欢编程而选择数据方向。那大概是不大行。。。因为做data也要编程。。。有的还要写prod。

搞数据分析的人要哭了5555

data岗更加偏业务，对soft skills要求更高，所以在某种层面上没法和CS类比。