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【我米多给加米】2020F/普通人/普通211/中下三维/申请CS求定位

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匿名用户-PHVX9  2019-8-5 00:08:54 |倒序浏览
定位选校
入学年度: 2020
专业: CS
入学学期: Fall
学位: MS
全奖/自费: 自费AD
本科学校档次: 本科其他985/211
本科学校名称: 隐藏内容
本科专业: 隐藏内容
本科成绩和算法,排名: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
研究生学校名称: 隐藏内容
研究生专业: 隐藏内容
研究生成绩和算法,排名: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
T单项和总分: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
G单项和总分: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
论文/科研经历: 二区一作*1(基于深度学习的交通流预测) 二区三作*2
相关工作经验范围: 1-3年
相关工作经验年数: 1
学科竞赛/奖励: 美赛M奖*1 H奖*1
你学校其他人的申请情况: 我们专业几乎每年2个去CMU,其他的未知。

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本帖最后由 匿名 于 2019-8-5 00:34 编辑

18年本科毕业,刚好毕业一年多了。前年大四上学期没想清楚为什么出国,现在算是坚定信念了——劳资要出去!
关于工作经历
大三在欧尚大数据分析部门做数据挖掘实习,主要工作是用ML算法找出潜在销量高的商品;大四在一家DSP广告公司实习,这家公司是趣头条的总广告代理商,主要工作是打杂(就各种建表,无聊)
现在是一家数据公司的数据分析师。虽然title是数据分析师,不过帮部门租ECS跟RDS、搭环境、建数据库、建(机器学习:留存预测)模、提数机并自己分析、用Shiny做BI看板、AB测试、写MapReduce算法提高留存矩阵计算效率、写分析报告、给客户pre都要一个人搞定,数据总监还特别严格,工资到手才8700,桑心。
关于学过的课程-baidu 1point3acres
虽然本科是MIS,但我本科期间学过以下基础课程:计算机网络、C++、面向对象编程、数据结构、数据库基础、高数、线代、概率论,分数基本都在87分以上,好像线代有点低,才81。高阶课程大概是机器学习和数据挖掘这门课,拿了97。另外19年前半年还上了UCSD extension的online课程:Java进阶和离散数学,都拿了A。
. ----
关于GT
GRE考过好像6次了,想想也挺无奈的,到时候就把最好的这2次分数(152+164+3.5和148+170+3)都提交吧,智商不够。TOEFL也觉得太难了,如果10月份考得还是低,只能用雅思7.0的分数了。

关于读ms目的
找西海岸的se的工作,不为别的。会在意学校知名度,只要别太低就行(比如UTD我绝对不申请,也太低了Orz)。

关于推荐信.google  и
一位是本科的导师,和我一起发了一篇论文;一位我现在公司数据部门总监,沃顿MBA毕业的精英(前高盛量化交易副总监,沃顿上海校友会董事,GMAT接近满分。。。);第三位还在物色中。

关于态度
GT考试之所以低,主要原因一是不擅长考试、二是不擅长处理和语言有关的信息,其他原因包括精力不够和不感兴趣。反倒项目形式的测试方式,我倒很擅长,比如2周从0到写出一个BI看板Orz。Leetcode我计划明年1月开始刷,近期正在做一个爬虫项目和基于爬虫做机器学习看板的项目,目的是把看板链接放在申请的简历上,证明技术实力。

关于申请学校
我搜集了linkedin、项目官网、地里的大量信息(申请和工作维度的人口数据),结合自己实际情况,列出的最有可能进的学校。并且因为清楚三维重要性,所以相关要求高的一些学校砍掉了:.google  и
冲刺:CS@UCI、CS@OSU、CS@NCSU
保底:CS@Syracuse、IT@RPI
彩票:MIS@CMU、CS@UVA
本来还想放某个大热BA项目的,数据分析的实战经验我还是挺丰富的,但和我的留学目的不符,所以砍掉了。. Waral dи,

这年头智商高的人太多,我们普通人只求用手头已有的资源打出最优解的牌。
希望过来人可以给出关于择校和其他申请相关的客观建议,比如有没有其他一些可供选择适合我背景的学校或者我给出的这几所中哪些不适合申请?我的目的只有一个:在西海岸找软工的实习和全职工作,尽量冲刺大厂。


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XWL100 2019-11-22 10:27:29 | 只看该作者
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校友帮顶,我是信管出来转到宝山计院的
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csmb_hhh 2019-8-5 06:07:04 | 只看该作者
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欸老实说,我觉得楼主的学校帖子还是很合理的。GT方面我倒是觉得雅思7.0差不多够用了,但是G感觉不太够用。SOP啥的好好准备也是先有情况下楼主能尽力的了。求加米

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参与人数 1大米 +2 收起 理由
小鲤yyds + 2 谢谢你的建议哈

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小鲤yyds 2019-8-5 13:41:39 | 只看该作者
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本帖最后由 小鲤yyds 于 2019-8-5 13:51 编辑
MrRobot 发表于 2019-8-5 13:18
感觉楼主做了很多research呢, 可以分享一下定校的经验么, 也就是这一句 "我搜集了linkedin、项目官网、地里 ...

官网无外乎admission requirement和career情况,课程不是现在申请的时候要考虑的,等接到ad再说。同时我会发邮件给commission确认一些信息(GRE、ddl、就业等),用不同邮箱操作,还会继续发;linkedin看项目在各科技公司的就业人数;.
地里看拿到ad人的背景,手动聚类233。我觉得“就读体验”的信息比一个个人报申请结果更客观,因为一个是一整届的就业信息和背景,另一个是一个人的。. 1point3acres
但有几个隐藏的假设需要小心,如:
1. 地里的信息有相当大的bias,因为你不知道申请人数总共多少,po这里的信息占比多少,需要问自己:这几个样本是否有代表性(肯定不显著是肯定的)
2. Linkedin要看ms的,不能看总体的,不然你的研究样本就是有bias的,而且要看率,不能看一个数
3. 分析地里ad和拒信的比例是否有价值,答:肯定没价值。因为假设“所有人都会把拒信po出来”是不成立的
抛砖引玉,因为数据分析的工作就是要考虑各假设,所以我是这么干的,剩下的自己探索吧

btw,对我的申请有啥建议嘛hhh
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lz可以关注一下接受gre拼分的学校 拼起来的分数还是可以的

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小鲤yyds + 2 很有用的信息!

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小鲤yyds 2019-8-5 11:19:00 | 只看该作者
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Ronnie615 发表于 2019-8-5 11:09
lz可以关注一下接受gre拼分的学校 拼起来的分数还是可以的

谢谢您的建议,我有特地查过地里关于gre拼分的帖子,接下去会发邮件一所所学校去问问再证实
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vvqqdd 2019-8-5 12:29:28 | 只看该作者
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可以去蛮牛逼的学校 的加油
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vvqqdd 发表于 2019/08/05 12:29:28. 1point 3acres
可以去蛮牛逼的学校 的加油

啊?比如?
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MrRobot 2019-8-5 13:18:25 | 只看该作者
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感觉楼主做了很多research呢, 可以分享一下定校的经验么, 也就是这一句 "我搜集了linkedin、项目官网、地里的大量信息(申请和工作维度的人口数据),结合自己实际情况,列出的最有可能进的学校。"
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校友帮顶.google  и
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小鲤yyds 2019-8-6 10:25:16 | 只看该作者
本楼:
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自顶顶顶
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