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楼主第一次发面经,求米~

机会来源:朋友内推
职位:data scientist
. From 1point 3acres bbs
先是有一轮phone screen,过了之后发了1个take home assignment,要求1周内完成,以及约了1个小时的技术电面。

test1:出了4道题,包括diagram analysis,model selection,metric design等等,内容还挺多的,只是尽力回答了,感觉回答的应该不算很好。
test2:提供了zip压缩包,里面包括训练集和测试集,给了几个问题要求建模解决,例如选择合适的linear model & nonlinear model,给出最后的评估结果。最后楼主提交了一份ipynb。

电面大概分两个部分,1个是做算法题(只说不写),1个是一些类似case study的问答题。

算法:找missing value,楼主先提供了2种解法,又在引导
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是预先垫付了钱但最后没拿到钱,参考支付宝),怎么设计模型进行区分;你现在有所有用户的邮件地址,怎么利用邮件去设计模型。


补充内容 (2019-8-15 06:05):
求加米谢谢了~

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参与人数 12大米 +39 收起 理由
joycevernon + 3 很有用的信息!
peachfly + 2 很有用的信息!
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yangeryang 2019-8-21 13:40:04 | 显示全部楼层
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xuexiaoyan 发表于 2019-8-21 13:21
还没onsite哈,快了。
感觉你答得不错诶!99%missing那个很有趣啊,因为它还和label强相关。你是怎么处 ...

哦哦,我也快了~

99% 那个我先说和他assume说没有data leakage,然后 exclude 和 include 那个feature 都分别run一下model看performance 到底有多少差别再决定,如果决定impute的话,categorical feature tree model 就可以直接处理,如果是numerical的话,就用其他feature (除label之外)预测missing 值,然后再validate 99% missing,重复整个process 直到不再变化,大概是这样~

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yyldzxx 2019-8-15 04:57:20 | 显示全部楼层
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lz面的哪个组的,我面的simility 一周了也没feedback在想但是不是默剧了
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我也面了,跟楼主一模一样的题。我是先店面再takehome,之后就没有下文了。
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 楼主| xuexiaoyan 2019-8-15 06:03:41 | 显示全部楼层
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yyldzxx 发表于 2019-8-15 04:57
lz面的哪个组的,我面的simility 一周了也没feedback在想但是不是默剧了

我和你不一个组,但是我也是隔了1周才接到后续通知的
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 楼主| xuexiaoyan 2019-8-15 06:04:17 | 显示全部楼层
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gummycorn 发表于 2019-8-15 05:00
我也面了,跟楼主一模一样的题。我是先店面再takehome,之后就没有下文了。

看了你的帖子,看来还真是一模一样啊。后来没有onsite吗?
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xuexiaoyan 发表于 2019/08/15 06:04:17


看了你的帖子,看来还真是一模一样啊。后来没有onsite吗?

没有 应该是默拒了
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maohappy2013 2019-8-15 07:20:32 | 显示全部楼层
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本帖最后由 maohappy2013 于 2019-8-15 07:36 编辑

array应该是从1到n逐一增加的吧? 比如1, 2, 4 就是Miss了3? 这样才可能用sum来算吧? sort好的array的话应该用binary search来找。时间就是log(n) < n

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kkmilan 2019-8-15 07:23:12 | 显示全部楼层
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请问lz是有工作经验的吗
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maohappy2013 发表于 2019/08/15 07:20:32
array应该是从1到n逐一增加的吧? 比如1, 2, 4 就是Miss了3? 这样才可能用sum来算吧? sort好的array的话应该用binary search来找。时间就是log(n) < n...

是的,挺简单一题
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kkmilan 发表于 2019/08/15 07:23:12
请问lz是有工作经验的吗

有的~zszszszs
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