请教一下capital one的data challenge关于时间序列的问题

正在做c1家的data challenge, 遇到了一个问题。需要通过2007~2017每月的房

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怎么处理最好呢？



谢谢大佬们！！答复会加米！！

5555也没搜到什么好方法

HongXiuyu 发表于 2019-8-15 21:58
直接按照zipcode的话是不是每个zipcode只有120个点呀？数据量有点小呢。是不是可以考虑先analyze一下，比如 ...

是的，120个算少了吗？这个就是纯时间序列data，要根据时间序列 cluster我也没做过。。。感觉有点困难丫

直接按照zipcode的话是不是每个zipcode只有120个点呀？数据量有点小呢。是不是可以考虑先analyze一下，比如cluster部分zipcode呀？（还没要找工作的萌新的小建议，LZ加油~）

题目要求你预测19年7月的房价吗？还是说这是你的approach中的一步？

jzh629 发表于 2019-8-15 23:08
题目要求你预测19年7月的房价吗？还是说这是你的approach中的一步？

过程中的一步

求指点呀

你可以直接把zip当做分类，用过去的数据来预测具体的分类，用ARIMA模型来做修正。

铅笔 发表于 2019-8-16 09:53
你可以直接把zip当做分类，用过去的数据来预测具体的分类，用ARIMA模型来做修正。

那还是得每个zip都得做一个单独的ARIMA模型吧？

可以参考Bayesian Structural Time Series，可以将zip code直接做feature。