Facebook Data Engineer 工作三年，发一些总结

在facebook data engineer org 呆了三年了。最终还是决定刷题啃系统设计离开了DE，一亩三分地确实给了我很大的帮助。
想写一些絮絮叨叨的经历分享，希望对大家选公司，选工种有帮助

先说说FB， 高考作文模式嵌套， 先抑后扬哈哈哈

缺点1: impact driven, 很多人可能知道，fb 6个月一个review, 跟年底发新股票和升职挂钩。可能3年前这个真的很好，帮助大家选项目,我记得那时候我们的用户增长好像还在30% ~40%之间。到现在我觉得这个有点畸形（可能有个人偏见），尤其是在一些不温不火的产品组。而且这个impact 很多时候需要量化，非常恶心
优点1: 升职快，据我所知，虽然可能3, 4的工资，给的跟其他公司差不多，但是很多人一年3升4， 2年4升5。从soft skills 来说，很早就能自己单独做项目，带项目，确实很好。（另一说，一年如何积累3年工作经验的梗...

缺点2:还是impact driven, 所以很多组大量的时间都在看data..ab test 结果, 很多product ranking engineer 甚至有点像feature engineer. 另外就是公司大了之后，组跟组之间的skill set 差距会更大。所以其实 最终review的结果并不公平。
优点2: 想想你在一个核心组做一个巨大的项目，在大牛面前也就是个渣渣，但是在渣渣组，做点啥看起来都不错, 想想就开心...

缺点3: 这一点可能有个人偏见，我不太喜欢fb的manager. 很多时候他们真的太官方了，动不动就跟你扯，这个项目impact很大，或者说你看，这个东西很难drive,你做出来了别人做不出来，你就greatly exceed expectation.（嗯，是的，但是好像我也没法drive..）。
优点3: 强行说的话，就是在天真烂漫的年纪(level)，承载着与年纪(level)不相符的压力，自己当pm，自己分析data, 自己去跟别人撕* launch 项目.

好， fb就此打住， 我们来说说fb data eng...
这个真的是一个非常奇怪的工种.
很久很久以前有一种工作叫DBA, 他们管product database. 管analytics db，等等
然后在大公司，出现了细分，一种是data infrastructure, 类似于user profile, transactions 啊这种product database，被他们拿走了，但是还有一部分，就是管理analytics database, 没人做了，于是就给了data scientist/analyst 自己管。
那么问题又来了，他们又做分析，又管data, 是不是很忙， 是的，data quality是不是很差，是的...那怎么办呢？
boom, 再分个data engineer 出来。

他们用着data infra engineer(software eng) 建好的tool, 帮data scientists管着他们需要的datasets, 把logging, data quality, storage compute quota, pipelines 啊等等都管着...
那么请问，他们怎么在公司quantify impact 呢？呵呵

当然因为在fb，所以也是有很多优点的：
一个项目组是由 ds, de, software engineer, pm构成，而并不是所有的data engineer自成一个组
你跟software engineer合作很多，你可以学到很多知识，
你跟data scientist 合作也很多，公司还鼓励你自己做分析，
你还要自己drive project,因为这种内部的东西，在product组是很少会有pm 来drive的
你同时跟好几个组合作，又能借机了解下machine learning,了解下 backend, 还能了解下front-end.

吐槽就此打住，
就这么跌跌撞撞，三年就过来了。怎么说，比上不足比下有余吧。不管是从工资还是从skill set来说。

有些人在有很多offer的时候老是看到什么growth，promotion，钱。但是，让我总结一下这三年的经历，我觉得每个人都需要找一个适合自己的公司，FB是看起来很光鲜亮丽，但是真的非常适合那些极度自信，性格外放，甚至有一些aggresive的人。

但是我不是那种人，我甚至有一点自卑人格，这种人格的人很喜欢讨好别人（如果你看脱口秀大会第二季，你大概懂），容易轻易答应别人的要求，经常跳坑，这种人在fb不那么吃得开，所以我最后还是决定离开了。

以上

Jacky666 发表于 2019-9-2 21:16
感谢楼主的分享。
本人一直以来都做的是data engineer的实习，本来也是想一直在de的路上走下去，希望以后 ...

记得18年离职前我司的de们有一场大讨论，关于de的职业发展是什么。最后总结出来了几条路：
1. MLE或者DS
2. business、manager
3. SDE（data product、infra等等
由此可见，纯DE（写query跑job blablabla 并不能支撑de的职业发展，想要往前一步就得学习一些新的技能，或者business sense、管理能力，或者调参、建模能力，或者像SDE一样的工程能力。

感谢楼主的分享。
本人一直以来都做的是data engineer的实习，本来也是想一直在de的路上走下去，希望以后能转数据架构师之类的。
但是最近也开始有点迷茫了，感觉de的活实在太枯燥了，经常就是写写big query，然后跑跑job。。 感觉工作实在好没劲
看到楼主说是因为个人性格的原因决定离开fb，不知道楼主对未来方向有怎样的一个规划呢？ 求指点谢谢！

请问FB的DE可以内部转组吗？类似于DE analytics转到DE infra？

Jacky666 发表于 2019/09/02 21:16:12
感谢楼主的分享。
本人一直以来都做的是data engineer的实习，本来也是想一直在de的路上走下去，希望以后能转数据架构师之类的。
但是最近也开始有点迷茫了，感觉de的活实在太枯燥了，经常就...

如果你不喜欢写代码，你可以继续当DE。我已经转sde了，这也是我周边一些DE朋友都在考虑的事情。

我有考虑过两个方向：刷题当sde，或者转DS。这两个职位都略微比DE更有visibility

我也在做很多大的architect的工作，但是我觉得这个职位更像一个懂Data的TPM，每天大量的写doc，开会跟engineer和ds 确定各种data structure什么的。

谢谢楼主经验之谈～

谢谢楼主的分享，暑假刚在fb做了intern，目前很纠结要不要接return。
有些问题想请请教楼主可以吗？
感谢感谢！

感谢楼主的分享

非常中肯的建议，真的很感谢楼主。 目前New Grad 刚刚工作5个月，感觉DE 在系统设计上确实能学到很多东西，但是确实像楼主说的，很容易做的东西impact 不够 ，或者最坏情况可能又难，impact 又不够，还经常会要不到资源。想问一下楼主转SDE，是做什么方向的？ 还有对Data Engineer 转data infra 怎么看，还是说依然有 impact 问题？

大家都说master做DS工资低，所以都转了SDE和DE，楼主有什么看法呢？大米送上了

lzchu1992 发表于 2019/09/30 12:20:34
大家都说master做DS工资低，所以都转了SDE和DE，楼主有什么看法呢？大米送上了

DE 和DS一样 promo还慢一点。 只有SWE工资最高 你得到的信息有问题

谢谢lz分享。请问lz是在analytics组嘛。DE new grad的hc多吗，还是说大部分都给intern了。已经加米。谢谢。