Columbia University MSCS入学感受

教学方面：
学校对于入学的新生会要求他们选一个track 可以先按自己最喜欢的选一个 因为第二个学期是可以更改的。 大多数人都选的machine learning 我个人选这个track的原因是这个track对于选课比较友好。因为哥大的选课系统是人为操作的，学生把要上的课提交申请以后，课程管理的人会按照优先级来安排选课，所以track也是优先级中的一部分，如果这个课和你的track有关系那当然优先级就会比较高。而machine learning和大部分热门课都有关系 所以这个track对于优先级有帮助。另一方面 很多热门课和machine learning有关 所以很多热门课都是满足毕业要求的。
然后热门课还是挺难进的比如cv ml 因为僧多粥少 如果没有第一时间选进课 就要等在waitlist 一个课可能就120人的容量 但waitlist可能要150 甚至200人。但好消息是我周围的人在waitlist上的基本在开学以后一周内都能进去 因为第一周是可以自由换课的 所以很多人去听课以后就决定不上这个课了。但这个期间也挺煎熬的 万一没选进就难受了。
关于workload 我感觉workload是很大的 特别加上刷题找工作的话 感觉永远都忙不完事情。作业是刚刚due一个新的就马上出来。哥大是要求三个学期10门课毕业 所以基本配置是442，四节专业课一起上，作业是不少。可能一个作业能平均花一天所以一周很多时间都是泡在作业上 而且开学一个半月就会有midterm 又要忙于复习。
同时课程质量和教授很有关系，这学期有个database system的课，教授感觉是外面有事业的 教书只是副业，上课节奏拖沓，作业给的也不是很好，两道题目能讲一个小时，甚至有时候有时候都不记得上节课上到哪里了（这个课是一周上一次 所以感觉这个教授很不上心）同时也有machine learning的教授 把这节课上成了一节数学课 作业什么的都很难。所以具体到课程质量还是和教授息息相关。
关于实习：

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个人的建议：
哥大的workload比较大，是一个需要考虑的事情，如果感觉自己实力过硬可以忽略，但对我这种水平一般的 感觉完成教学作业已经很费神了，还要去刷题找工作面试，是相当累的。说实话现在有点后悔 应该去一个workload比较小的学校哈哈哈。但哥大的好处是 同胞很多 有很多交流机会，再者毕竟是纽约 吃喝玩乐都很方便 也有很多在当地的工作机会。纽约的消费也不低，房租极其夸张，从农村来大城市的我看到房租真的惊呆了，其中的利弊还是得权衡一下。总是哥大的课还是能学到不少东西，同时压力也不小。

几乎天天学校图书馆的路过一下，有跟我一样衣服没得穿了都没空买的举一下手

卧虎到 发表于 2020-2-26 00:52
请问一下楼主大哥mscs一届有多少个学生啊？我听说有些cs的课是本科生和研究生一起上的，那通常情况一堂课有 ...

mscs一届好像200个我记得 一堂课要看 热门课比如machine learning会有两百多人 一般情况100左右

哥大的db和ml就是这个样子的hahah

哥大其他专业毕业的路过。。哥大的career fair真的是匪夷所思。 上课又不水，学生水平也不差。。不知道为什么就是没有企业来。
感觉甚至不如NYU的career fair。。

去年谷歌，FB来了。。。今年可能不想来了。。

lz請教columbia是不是GT沒過線基本不錄阿

workload是真的大。我已经自闭了

berlinchoose 发表于 2019-10-16 14:36
lz請教columbia是不是GT沒過線基本不錄阿

我感觉gre得325左右？ 托福不太了解

正在申请2020年的，谢谢楼主分享