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20Fall|本科数学|analytics consulting实习+已工作|ds/cs master混申|新人求选校建议

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定位
申入学年度: 20
专业: DataScience/Analytics
入学学期: Fall
学位: MS
全奖/自费: 自费AD
大致希望范围: Top10
本科学校档次: 海本
本科学校名称: 隐藏内容
本科专业: 隐藏内容
本科成绩和算法,排名: 您的积分不足。关于如何获得积分,请参考新手上路指南总帖
研究生学校名称: 隐藏内容
研究生专业: 隐藏内容
研究生成绩和算法,排名: 您的积分不足。关于如何获得积分,请参考新手上路指南总帖
T单项和总分: 您的积分不足。关于如何获得积分,请参考新手上路指南总帖
G单项和总分: 您的积分不足。关于如何获得积分,请参考新手上路指南总帖
论文/科研经历: undergraduate thesis (using R)
相关工作经验范围: 短暂实习或全职不超过3个月
相关工作经验年数: 1

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本帖最后由 cccxxtt 于 2019-10-23 08:01 编辑

我大三暑假在某四大的美国office实习(analytics consulting),今年秋天回了同一家firm,刚开始工作不久。一直有想继续读书的念头,但最近才决定要今年就申请,对很多programs不太了解,求轻喷、求指点!

【综合情况】
[学校] Northwestern,今年刚毕业
[专业] Mathematics + Mathematical Methods in the Social Sciences(MMSS) + Kellogg Financial Economics Certificate
[GPA] 3.76/4.0
[GT] GRE: V161+Q167+5, T: 108(toefl是五年前的过期成绩,要重新考). check 1point3acres for more.
[编程] R/python/STATA比较熟悉,也会C++/C#/matlab

【课程】
(math) real analysis, linear algebra, complex analysis, abstract algebra, ...
(stats) prob & stats,applied multivariate analysis, econometrics using STATA
(cs/ml) functional programming, C++, data structure using C#, statistical learning using R, optimization in Data Science using python, machine learning in social sciences using R
(coursera) Andrew Ng's Machine Learning, UCSD Introduction to Big Data, UCSD Big Data Modeling and Management Systems
(econ/finance) financial derivatives using R, intermediate microˉoecon, behavioral econ, game theory, ...

【工作/实习经历】. check 1point3acres for more.
大三在某四大的美国office实习(analytics consulting),做的是big data transformation的data governance project,主要用的是hadoop, spark, sql, tableau, R, javascript这些。不过都是基础操作,用不太到modeling。想回去读书的一大原因也是希望能用到更多machine learning/math/stats modeling的知识,因为自己真的很感兴趣。现在刚回同一家公司工作。

推荐信
1封来自实习时候的project manager(应该会是比较走心的推荐)。2封来自学校的教授(其中一个是我的thesis adviser)。

【申请方向】
学校名气>data scientist/analyst就业前景>Curriculum>项目排名
- 我主要想申data science/machine learning,prefer hardcore curriculums(heavy on coding/math),想要多学一点machine learning相关的课
- 如果没有申到top programs,我应该会继续工作,所以可能不会申太保底的学校

下面是我目前的school list,排名不分先后,可能全是彩票,求补充求指点:
Data Science/Analytics:
Harvard(DS), Stanford(Stats:DS), MIT(MBAn), CMU(MCDS, MISM-BIDA), Northwestern(MSiA), Penn(MSE in Data Science)

CS:
Stanford(CS), CMU(MSML)

【主要问题】
1. 想求大家推荐一些适合我的programs/求定位
2. 请问我申cs department的machine learning会有机会吗?感到很虚...
3. 想问问大家觉得我这种情况读master对未来career的帮助会有多大?

谢谢!!





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你好,我也想申请Northeestern(应数),能加你的微信吗
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小易斯基 2019-10-23 18:55:46 | 显示全部楼层
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校友背景真的很厉害。我和你工作的方向也比较相似,可以多多交流一下~
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 楼主| xmihu 2019-10-23 22:54:45 | 显示全部楼层
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Anna- 发表于 2019-10-23 13:56
你好,我也想申请Northeestern(应数),能加你的微信吗

我是Northwestern,不是Northeastern哈哈~
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 楼主| xmihu 2019-10-23 22:55:02 | 显示全部楼层
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小易斯基 发表于 2019-10-23 18:55
校友背景真的很厉害。我和你工作的方向也比较相似,可以多多交流一下~

谢谢!已加微信~
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xmihu 发表于 2019/10/23 22:54:45
我是Northwestern,不是Northeastern哈哈~
打错了,就是Northwestern
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DS名单感觉基本没问题,CS可以多试几家毕竟算转专业没那么稳。倒是你的第三个问题比较重要,what do you hope to get out?
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 楼主| xmihu 2019-10-24 05:10:12 | 显示全部楼层
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Anna- 发表于 2019-10-23 22:57
打错了,就是Northwestern

嗯嗯你可以私信我
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 楼主| xmihu 2019-10-24 09:50:49 | 显示全部楼层
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magnificentmile 发表于 2019-10-24 03:51
DS名单感觉基本没问题,CS可以多试几家毕竟算转专业没那么稳。倒是你的第三个问题比较重要,what do you ho ...

谢谢你!我一会就去继续做cs的school research,加几个program。

想读master最直接的原因是我真的很喜欢我上过的ml相关的几门课(大四之前完全没学过,发现喜欢的时候已经来不及多选了),尤其是algorithm/model/math/coding heavy的。所以真心想在学校里继续学这些课。网课当然也可以学到知识,但是缺了和同学、教授的交流过程,自学难度也大很多。

其他原因还包括:
- 想要做更有意思(用得到modeling知识)的工作,虽然可以直接找,但可能还是先broaden & deepen my skill sets会比较脚踏实地,对未来career也有帮助
- 以后可能想回国,感觉早晚都要读完研究生才会回国
- 感觉在读研究生的时候会有很多有趣的机会和体验
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xmihu 发表于 2019/10/24 09:50:49
谢谢你!我一会就去继续做cs的school research,加几个program。

想读master最直接的原因是我真的很喜欢我上过的ml相关的几门课(大四之前完全没学过,发现喜欢的时候已...
你想得非常清楚啊👍这种情况下重返校园能完成很多你关注这些额外的目标而不是就为了拿个degree而已。虽然业界有些高尖的DSML职位主要面向PhD但是你申的这些top DS/CS MS都是有机会有渠道的,总体ROI我觉得还不错。祝好运!
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