ML software engineer 是该走算法方向还是Infra方向

之前读博阶段主要做的是big data方向，毕业后主要做open source的machine learning framework development，比如给TensorFlow修修bug和加一些features。在开源社区工作的好处是可以跟其他公司的人（很多大牛）交流学习，但是做了很长一段时间后感觉遇到了瓶颈：经常做的都是很小的feature，多数是重复的体力劳动，在ML的知识或者System Development方向都感觉进步缓慢。

最近在想下一步该如何提高，目前有两个方向：
1）研究ML/DL的算法模型，解决实际的应用问题；
这个方向比较有趣，但是没有相关的project 经验，只是读书的时候上过相关的课程，数学/统计方面的知识都忘的差不多了。

2）深入了解TensorFlow的核心模块/设计（比如runtime，分布式训练，mlir）。
对系统开发有一些经验，上手起来比较快，但是这个方向就是纯粹的system engineering了，比较底层，不会太涉及machine learning方面的知识。

概括起来，就是对方向-1感兴趣，但是没有太多基础，风险比较大；对方向-2有一些基础，还需要深入，但是觉得太底层了，想做一些application的开发。

求经验分享和建议！

不少时候兴趣是因为不太了解。当被感兴趣的东西一天蹂躏8小时，连续蹂躏几年还不讨厌，不接触的时候还会主动看一看，可能才是真的感兴趣。你确定你对工程不更感兴趣？对机器学习只是因为最近火所以产生的错觉？

henry_xjtu 发表于 2020-5-29 01:16
2很无聊而且跟ml基本没什么关系了

我觉得还是有一些关系，更侧重于系统开发和算法实现

jfy 发表于 2020-5-26 20:38
目前准备从1方向去2方向，不知道是不是从一个坑到另一个坑。。
就第一点来说，个人觉得真的很无聊，没有价 ...

为什么觉得第一点无聊没有价值感呢？

我和你做的差不多，我个人的感觉还是向infra发展的可能性更大一些，算法这块门槛很高，去面试问的很多问题非常specific。

另外想问问楼主，如何参与开源项目，怎么能够参与到开源项目核心的开法（大概要什么水平）？

slowloris 发表于 2019/11/26 13:34:44
我和你做的差不多，我个人的感觉还是向infra发展的可能性更大一些，算法这块门槛很高，去面试问的很多问题非常specif...

可以去项目的GitHub上找open的issue来上手，核心的开发就要对整个codebase很熟之后才有机会

greyman 发表于 2019-11-27 03:57
不少时候兴趣是因为不太了解。当被感兴趣的东西一天蹂躏8小时，连续蹂躏几年还不讨厌，不接触的时候还会主 ...

不管是算法还是系统，想做的深入的话，都会被蹂躏很长时间。。。机器学习已经火了很长时间了，但是直到最近一年多才有机会做相关的项目。也是趁着这个机会开始考虑相关的方向和职业发展的问题。你提到的兴趣问题是个很好的点，同时在这里也想了解一下大家对这两个方向的工作内容，职业发展，和前景的看法和比较分析。

楼主，我之前也给开源项目贡献过代码，确实是修修小 bug，熟悉一下他们 oop 的设计，自己平时也在做 server 相关。目前可能会去 NEU 读硕，请问想去美国找 infrastructure 岗位的话，该如何操作呢？有没有一些需要注意的地方？

大峰子在美国 发表于 2020-5-2 12:01
楼主，我之前也给开源项目贡献过代码，确实是修修小 bug，熟悉一下他们 oop 的设计，自己平时也在做 server ...

我也没工作多久，所以回答也可能不是很正确。

我感觉Infra的岗位都是比较硬核和辛苦的，因为会有很多其他组的人基于你们的组件来开发。基于这个特点，对CS的知识和动手能力要求也比较高（OS，data structure，compiler，多线程，分布式）。还有好多系统设计上面的问题。多动手实践（research project 或者开源社区）是比较好的方法。

胸肌夹死蚂蚁 发表于 2020-5-3 05:52
我也没工作多久，所以回答也可能不是很正确。

我感觉Infra的岗位都是比较硬核和辛苦的，因为会有很多 ...

谢谢您的回复，很有用，已加米。那对于 new grad 的话，找这方向的工作时有什么不同呢？之前听说这块好像更重项目，而更不侧重刷题。

大峰子在美国 发表于 2020-5-3 18:05
谢谢您的回复，很有用，已加米。那对于 new grad 的话，找这方向的工作时有什么不同呢？之前听说这块好像 ...

每个公司面试的风格都有些不同。大厂基本都要考算法题，这个应该占大部分的面试内容，所以数据结构和算法题肯定是要准备的；还可能会有一轮的oop或者系统设计题，最后再加一轮behavior。

目前准备从1方向去2方向，不知道是不是从一个坑到另一个坑。。
就第一点来说，个人觉得真的很无聊，没有价值感